现今，全球仍受新冠疫情困扰，俄乌冲突直接导致全球粮食减产，粮食供给不足将加剧全球局势不稳定，2022年以来，全球粮食价格指数持续飙升。
2022年中央一号文件指出，要守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线，要大力推进数字乡村建设，推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。“十四五”规划纲要中提到，要加快发展智慧农业，推进农业生产经营和管理服务数字化改造。2022年的政府工作报告将“发展数字乡村”首次写入，成为实现农业农村现代化的重要途径。
中国智慧农业市场规模复合增长率超过14.1%，农业数字化呈现蓝海市场
预计到2025年全球智慧农业总产值将达683.89亿美元，发展最快的是亚太地区，智慧农业主要包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室，主要技术包括遥感与传感器系统、农业大数据与云服务技术、智能化农业装备（无人机、机器人）。
根据联合国关于人口与饥饿问题的预测数据，到2050年，全球人口将增加20亿，农业生产力需提高60%才能提供充足的食物。到2050年，人工智能与机器学习很可能成为新的技术核心，以应对20亿新增人口带来的预期粮食需求。未来全球在联网智能农业技术与系统（包括人工智能与机器学习）领域的支出将显著增长。
2018-2025年全球智慧农业总产值
来源：《2022年智慧农业与农机自动驾驶市场研究报告》
在中国，现代农业机械的需求持续增加、新技术的不断研发与应用，将推动智慧农业市场持续高速增长。在国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等多种因素的推动下，农业领域出现一片蓝海，阿里、京东、百度、腾讯等巨头纷纷布局智慧农业，为推动我国智慧农业建设做出努力。
智慧农业作为乡村振兴的抓手，宏观层面的鼓励和利好，带动了一大批科技企业投身智慧农业，覆盖从产到销的各个环节。越来越多的科技初创公司涌入智慧农业建设的同时，也带来了大量的资本。
智慧农业相关初创科技公司融资情况
来源：《2022年智慧农业与农机自动驾驶市场研究报告》
未来，智慧农业在政策利好、创新技术应用、资本加持的作用下将迎来快速增长。
智慧农业微观层面应用较广，顶层设计处于规划设计阶段
谈到智慧农业就会想到农业种植领域，主要技术就是智能水肥一体化、农业物联网监控、卫星遥感/气象/无人机遥感航测、无人机植保、农机自动化驾驶以及植物化工厂等等。但智慧农业远不止只有农业种植，只是应用案例较多集中在农业种植领域。
智慧农业覆盖农业生产、流通和销售的整个产业链，主要包括数字农业（数据平台服务）、无人机植保、精准农业、农机自动驾驶四大应用场景，并广泛应用在农业种植和畜牧养殖上。其中，数据平台服务和无人机植保累计占比达75%。
智慧农业主要应用场景及发展趋势
来源：《2022年智慧农业与农机自动驾驶市场研究报告》
目前，国内智慧农业相关项目很多，无人机和农机自动驾驶发展也有较快发展，从产品方面来看，足以与国外产品媲美，无人机和农机自动驾驶行业发展潜力较大；从智慧农业顶层设计来看，国家在智慧农业整体规划、顶层设计仍处于规划阶段，尚未落地：
•大数据平台建设较晚：2021年农业农村部大数据中心成立，中国农业农村大数据体系建设的顶层设计进入实操阶段；而国外农业大数据平台则已有十几年的发展，例如，美国农业信息化建设起步于上世纪50年代，通过建立以国家为主体的农业信息化系统、农业数据库为智慧农业提供支撑。
•数字乡村顶层设计存在于规划阶段：2021年以来，国内地方政府和互联网公司纷纷推出自己的数字乡村顶层设计：2021年浦口探索都市近郊型数字乡村建设，腾讯数字乡村顶层设计，阿里云大数据中心总体架构，腾讯数字乡村体系架构，中国联通数字乡村总体架构、华为数字农业农村整体业务架构，顶层设计尚未落地，落地项目多为自动驾驶种植、养殖项目以及区域大数据分析平台等。
•无人机市场集中度较高：2021年我国农业无人机保有量达到16万架，同比增长60%，作业面积超过14亿亩次。其中大疆创新和极飞科技占据超90%的市场份额。
•农机自动驾驶行业格局未定：2021年中国农机自动驾驶系统销量中，北斗导航自动驾驶系统中最畅销的是黑龙江惠达科技发展有限公司、上海华测导航技术股份有限公司和湖南湘数大数据科技有限公司。2021年北斗导航自动驾驶系统销售格局变动明显，黑马凸显，这与自动导航设备售价大幅下降有关。
自动驾驶农机量增价降，进入成熟发展期，市场渗透率显著提升
近年来，中国农业自动驾驶系统发展迅速，农机自动驾驶系统在北方地区（新疆、黑龙江农场地区）已进入初步应用阶段，而在中国其他农田规模化不高的地区仍处于培育期，虽发展阶段不同步，但中国农机自动驾驶系统整体开始进入快速增长期。
截至2021年，国内北斗农机自动驾驶系统已部署超6.5万台，而国内大中型农用拖拉机预计超460万台，渗透率达到1.4%。从国内自动驾驶系统发展车型来看，拖拉机是国内最早进入自动驾驶应用的农机；预计到2025年农机自动驾驶渗透率将达到6.5%，远期预计到2035年前后中国农业自动驾驶系统渗透率将达到20%左右。
国内农机自动驾驶系统渗透率远低于欧美地区，欧盟计划到2025年实现50%的农机装配自动导航驾驶系统；根据普渡大学的统计，2019年美国农机自动导航驾驶渗透率已达到90%。
2017-2035年中国农业自动驾驶系统渗透率
来源：《2022年智慧农业与农机自动驾驶市场研究报告》
农机自动驾驶系统和设备售价方面，2020年，中国自动导航系统与设备的售价平均为5-6万元，2021年受补贴标准大幅下调影响，自动导航设备售价也出现了大幅下降，2021年平均售价仅为3.6万元。
随着地面基站网络的搭建完成、农机电控系统的发展完善，未来中国农业自动驾驶系统与设备售价将保持缓步下降，预计到2025年，中国农业自动驾驶系统售价将低于2.5万元。
2022年3月，中国农业机械工业协会、中国农机化导报、中国农业机械流通协会联合发布2021年农机畅销榜（截止到2021年12月31日的农机购置补贴销量为依据），其中，北斗导航自动驾驶系统中最畅销的是黑龙江惠达科技发展有限公司、上海华测导航技术股份有限公司和湖南湘数大数据科技有限公司；农业作业监测终端中最畅销的是黑龙江惠达科技发展有限公司、金色大田科技有限公司和北京农业智能装备技术研究中心。
第一章 智慧农业与农机自动驾驶概述
1.1 智慧农业概述
1.1.1 农业发展阶段
1.1.2 智慧农业定义
1.1.3 智慧农业组成结构
1.1.4 智慧农业产业链
1.1.5 智慧农业发展前景
1.2 农机自动驾驶发展
1.2.1 农业机械定义及分类
1.2.2 农机自动驾驶概述
1.2.3 农机自动驾驶产业链
1.2.4 农业自动驾驶发展的重要性
1.3 智慧农业相关政策
1.3.1 《中国农业展望报告(2022-2031)》
1.3.2 历年中央一号文件中涉及智慧农业的指导意见
1.3.3 智慧农业融合发展相关政策
1.3.4 土地流转政策及趋势
1.3.5 2022年中国智慧农业建设重点任务
1.3.6 中国农业机械化政策
1.3.7 2021年中国农机发展的新思路 新举措 新进展
1.4 农机自动驾驶相关政策
1.4.1 中国农机自动驾驶相关政策
1.4.2 中国农业自动驾驶系统标准化政策（2014-2020）
1.4.3 中国农业自动驾驶系统标准化政策（2021-2022）（1）
1.4.4 中国农业自动驾驶系统标准化政策（2021-2022）（2）
1.4.5 中国农业自动驾驶系统补贴政策
1.4.6 中国农业自动驾驶系统补贴标准
1.4.7 北斗卫星组网完成助力农业自动驾驶发展
1.4.8 智能农机技术路线图
1.4.9 农机自动驾驶发展方向
第二章 智慧农业与农机自动驾驶市场现状
2.1 全球及中国智慧农业发展现状
2.1.1 全球智慧农业发展概述
2.1.2 美国智慧农业发展
2.1.3 日本智慧农业发展
2.1.4 全球智慧农业市场规模
2.1.5 全球智慧农业主要技术
2.1.6 智慧农业是最具前景的人工智能与机器学习应用场景（1）
2.1.7 智慧农业是最具前景的人工智能与机器学习应用场景（2）
2.1.8 智慧农业是最具前景的人工智能与机器学习应用场景（3）
2.1.9 全球智慧农业主要投资方向
2.2 中国智慧农业发展现状
2.2.1 中国智慧农业发展的必要性
2.2.2 中国智慧农业全产业链
2.2.3 中国智慧农业关键技术及系统组成
2.2.4 中国智慧农业市场规模
2.2.5 中国农业机械化率逐年攀升
2.2.6 中国智慧农业应用项目及发展趋势
2.2.7 智慧农业企业注册量
2.2.8 中国智慧农业服务商图谱
2.2.9 中国智慧农业市场竞争格局分析
2.3 全球及中国农业自动驾驶发展现状
2.3.1 全球农业自动驾驶发展史
2.3.2 美国农业自动驾驶发展现状
2.3.3 日本农业自动驾驶发展现状
2.3.4 中国农业自动驾驶发展阶段
2.3.5 中国农业自动驾驶发展现状
2.4 中国农机自动驾驶市场规模
2.4.1 中国农机保有量
2.4.2 中国农业自动驾驶系统销量
2.4.3 中国农业自动驾驶系统市场规模
2.4.4 中国农业自动驾驶系统渗透率
2.4.5 中国农业自动驾驶系统成本估算
2.5 中国农机自动驾驶行业竞争格局
2.5.1 中国农业自动驾驶行业竞争格局
2.5.2 中国农机自动驾驶系统销量排行
2.5.3 中国农机自动驾驶企业近期融资及合作情况
2.5.4 中国农业自动驾驶企业项目落地情况
2.5.5 2021年新疆自动驾驶农机竞争格局
2.5.6 中国农业自动驾驶产品价格对比
2.5.7 中国农业自动驾驶系统企业主要产品对比（1）
2.5.8 中国农业自动驾驶系统企业主要产品对比（2）
2.6 中国农业无人机市场规模及竞争格局
2.6.1 中国农业无人机保有量
2.6.2 中国农业无人机飞防渗透率
2.6.3 中国农业无人机作业面积
2.6.4 农业无人机应用场景及作业优势
2.6.5 中国农业无人机性能特征
2.6.6 中国农业无人机植保效率对比
2.6.7 中国农业无人机市场竞争格局
2.6.8 中国农业无人机技术发展方向
2.7 无人农机的发展趋势
2.7.1 无人农机发展优势
2.7.2 无人农机落地限制因素
2.7.3 无人农机技术发展趋势
2.7.4 无人农机市场发展趋势
2.7.5 无人农机推广替代过程中面临的挑战
第三章 智慧农业系统解决方案及案例
3.1 智慧农业系统解决方案
3.1.1 智慧农业平台架构
3.1.2 基于物联网的智慧农业系统
3.1.3 基于物联网的智慧农业系统：传感层
3.1.4 智慧农业系统功能（1）
3.1.5 智慧农业系统功能（2）
3.1.6 智慧农业系统功能（3）
3.1.7 智慧农业系统功能（4）
3.2 智慧农业应用场景
3.2.1 智慧农业应用场景
3.2.2 智慧农业应用场景-数字农业
3.2.3 智慧农业应用场景-数字农业发展方向
3.2.4 智慧农业应用场景-农业大数据平台
3.2.5 智慧农业应用场景-数字农业（生产数字化/数据平台服务）
3.2.6 智慧农业应用场景-数字农业（生产数字化/数据平台服务）案例
3.2.7 智慧农业应用场景-数字农业（流通/销售端数字化）
3.2.8 智慧农业应用场景-农业无人机植保应用（1）
3.2.9 智慧农业应用场景-农业无人机植保应用（2）
3.2.10 智慧农业应用场景-农业无人机植保应用（3）
3.2.11 智慧农业应用场景-农业无人机植保应用（4）
3.2.12 智慧农业应用场景-精准农业（精细化种养殖 ）
3.2.13 智慧农业应用场景-智能温室
3.3 农业托管服务方案
3.3.1 中国家庭土地流转比例及趋势
3.3.2 中国农业“耕种管收”托管服务市场规模
3.3.3 农业“耕种管收”托管服务方案
3.3.4 农业“耕种管收”托管服务方案：小麦
3.3.5 农业“耕种管收”托管服务方案：玉米
3.3.6 农业生产托管服务模式
3.3.7 农业“耕种管收”托管服务应用案例（1）
3.3.8 农业“耕种管收”托管服务应用案例（2）
3.3.9 农业“耕种管收”托管服务应用案例（3）
3.4 智慧农业基础设施
3.4.1 农业自动驾驶基础设施-高标准农田
3.4.2 农业自动驾驶基础设施-智能灌溉
3.5 华为
3.5.1 华为-数字农业农村业务架构
3.5.2 华为-智慧农业发展阶段
3.5.3 华为-华为智慧农业方案架构
3.5.4 华为-端平台：农业农村大数据
3.5.5 华为-管平台：NB-IoT赋能农业数字化
3.5.6 华为-边(边缘计算)：数字化农田
3.5.7 华为-云平台：农业沃土平台
3.5.8 华为-AI平台：端到端ICT解决方案
3.5.9 华为-智慧农业案例
3.6 美团
3.6.1 美团-智慧农业解决方案（1）
3.6.2 美团-智慧农业解决方案（2）
3.7 腾讯
3.7.1 腾讯-数字农村整体解决方案
3.7.2 腾讯-智慧农业解决方案
3.7.3 腾讯-AI+智慧农业解决方案（1）
3.7.4 腾讯-AI+智慧农业解决方案（2）
3.7.5 腾讯-AI+智慧农业解决方案（3）
3.8 京东
3.8.1 京东-智慧农业解决方案
3.8.2 京东-京东农场数字管控系统
3.8.3 京东-京东农场合作基地
3.9 百度
3.9.1 百度-智慧农业解决方案
3.9.2 百度-智慧农业物联网平台
3.9.3 百度-AI种菜
3.10 阿里
3.10.1 阿里-智慧农业发展历程
3.10.2 阿里-智慧农业架构
3.10.3 阿里-智慧农业解决方案
3.10.4 阿里-阿里ET农业大脑
3.10.5 阿里-阿里ET农业大脑架构
3.10.6 阿里-智慧农业项目（1）
3.10.7 阿里-智慧农业项目（2）
3.10.8 阿里-农业数字化平台
3.11 联想
3.11.1 联想-智慧农业解决方案
3.12 碧桂园
3.12.1 碧桂园-智慧农场
3.12.2 碧桂园-智慧农业项目
3.12.3 碧桂园-智慧农业-保山农业科技园
3.12.4 碧桂园-智慧农业发展趋势
3.13 拜耳
3.12.1 拜耳-智慧农业解决方案
3.12.2 拜耳-智慧农业数据平台
第四章 农机自动驾驶技术解决方案及案例
4.1 农机自动驾驶技术方案介绍
4.1.1 农机自动驾驶系统：基于双天线RTK-GNSS 定位的系统架构
4.1.2 农机自动驾驶企业：以平台服务方式对车联网的农机进行实时控制、管理
4.2 农机自动驾驶感知方案
4.2.1 农机自动驾驶系统：多源信息融合的导航定位与环境感知技术
4.2.2 农机自动驾驶系统感知方案：卫星定位系统
4.2.3 农机自动驾驶系统感知方案：机器视觉导航
4.2.4 农机自动驾驶系统感知方案：障碍物探测与识别
4.3 农机自动驾驶决策方案
4.3.1 农机自动驾驶决策方案：路径规划
4.3.2 农机自动驾驶决策方案：路径跟踪控制
4.3.3 农机自动驾驶决策方案：总线集成技术
4.3.4 农机自动驾驶决策方案：农业物联网
4.4 农机自动驾驶执行方案
4.4.1 农机自动驾驶执行端的控制器解决方案
4.4.2 农机自动驾驶执行端的控制方式对比
4.4.3 农机自动驾驶执行端的控制方式竞争格局
4.4.4 农机自动驾驶执行端的控制方式总结
4.5 农机自动驾驶基础设施
4.5.1 农机自动驾驶系统基础设施-基站
4.5.2 农业自动驾驶系统基础设施-北斗地基增强系统（CORS系统）
4.5.3 农业自动驾驶系统基础设施-北斗地基增强系统（CORS系统）构成
4.5.4 农业自动驾驶系统基础设施-北斗地基增强系统（CORS系统）工作原理
4.5.5 农业自动驾驶系统基础设施-北斗地基增强系统（CORS系统）发展优势
4.6 中国无人农场应用项目
4.6.1 中国无人农场应用项目一览
4.6.2 华南农业大学增城教学科研基地-罗锡文院士无人农场
4.6.3 北大荒建三江无人化农场项目
4.6.4 江苏省兴化市 “农业全过程无人作业试验项目”
4.6.5 湖南省长沙望城“无人农场”
4.7 农机自动驾驶系统应用场景
4.7.1 农业自动驾驶系统应用场景：拖拉机耕种作业（1）
4.7.2 农业自动驾驶系统应用场景：拖拉机耕种作业（2）
4.7.3 农业自动驾驶系统应用场景：棉花种植作业
4.7.4 农业自动驾驶系统应用场景：插秧作业
4.7.5 农业自动驾驶系统应用场景：地面植保作业
4.7.6 农业自动驾驶系统应用场景：收获作业
4.8 农机自动驾驶产品应用总结
4.8.1 农机自动驾驶系统方案总结
4.8.2 农业自动驾驶的前装和后装系统应用产品
4.8.3 农业自动驾驶前装农机（1）
4.8.4 农业自动驾驶前装农机（2）
4.8.5 农业自动驾驶后装系统（1）
4.8.6 农业自动驾驶后装系统（2）
第五章 农机自动驾驶农机供应商
5.1 中联农机
5.1.1 中联农机-公司简介
5.1.2 中联农机-智慧农业发展趋势
5.1.3 中联农机-智慧农业解决方案
5.1.4 中联农机-中联峨桥无人智慧农场
5.1.5 中联农机-自动驾驶系统架构
5.1.6 中联农机-自动驾驶主要技术
5.1.7 中联农机-耕种自动驾驶农机
5.1.8 中联农机-自动驾驶收获/植保机械
5.1.9 中联农机-自动驾驶耕种机械应用
5.1.10 中联农机-自动驾驶农机应用
5.1.11 中联农机-“智农云”APP
5.1.12 中联农机-芜湖市智慧农业示范基地建设与产学研合作项目
5.1.13 中联农机-产学合作：共同研发智能农业机械（1）
5.1.14 中联农机-产学合作：共同研发智能农业机械（2）
5.2 雷沃重工
5.2.1 雷沃重工-公司简介
5.2.2 雷沃重工-研发体系
5.2.3 雷沃重工-农机自动驾驶布局
5.2.4 雷沃重工-阿波斯拖拉机：整机智能系统（1）
5.2.5 雷沃重工-阿波斯拖拉机：整机智能系统（2）
5.2.6 雷沃重工-阿波斯拖拉机：整机智能系统运行模式
5.2.7 雷沃重工-阿波斯拖拉机：整机电子控制规划
5.2.8 雷沃重工-阿波斯拖拉机：T-Box开发方式
5.2.9 雷沃重工-智能农机发展路线：阿波斯拖拉机
5.2.10 雷沃重工-无人驾驶收割机技术方案
5.2.11 雷沃重工-农机自动驾驶系统（1）
5.2.12 雷沃重工-农机自动驾驶系统（2）
5.2.13 雷沃重工-与百度合作：实现自动驾驶农机量产
5.3 丰疆智能
5.3.1 丰疆智能-公司简介
5.3.2 丰疆智能-智慧农场整体架构
5.3.3 丰疆智能-无人农场解决方案
5.3.4 丰疆智能-“耕种管收”全链条
5.3.5 丰疆智能-农机自动驾驶产品线
5.3.6 丰疆智能-农机自动驾驶系统
5.3.7 丰疆智能-疆驭自动驾驶导航系统操作流程
5.3.8 丰疆智能-农机自动驾驶系统应用（1）
5.3.9 丰疆智能-农机自动驾驶系统应用（2）
5.3.10 丰疆智能-5G智能收割机
5.3.11 丰疆智能-与微软Azure合作
5.3.12 丰疆智能-与苏垦农发合作 共同打造智慧农业科技园
5.4 中国一拖
5.4.1 中国一拖-公司简介
5.4.2 中国一拖-农业自动驾驶：东方红拖拉机自动驾驶系统（1）
5.4.3 中国一拖-农业自动驾驶：东方红拖拉机自动驾驶系统（2）
5.4.4 中国一拖-农业自动驾驶布局
5.4.5 中国一拖-东方红LX904自动驾驶拖拉机
5.4.6 中国一拖-5G无人拖拉机
5.4.7 中国一拖-与合众思壮/华为/ST合作：在农机自动驾驶方面战略合作
5.5 极飞科技
5.5.1 极飞科技-公司简介
5.5.2 极飞科技-股权结构
5.5.3 极飞科技-智慧农业的发展
5.5.4 极飞科技-主营产品
5.5.5 极飞科技-主营产品应用
5.5.6 极飞科技-农业无人机的发展
5.5.7 极飞科技-农业无人机产品
5.5.8 极飞科技-遥感无人机产品
5.5.9 极飞科技-农业无人车产品（1）
5.5.10 极飞科技-农业无人车产品（2）
5.5.11 极飞科技-农机自驾仪产品（1）
5.5.12 极飞科技-农机自驾仪产品（2）
5.5.13 极飞科技-农业物联网设备
5.5.14 极飞科技-智慧农业管理系统
5.5.15 极飞科技-业务范围
5.5.16 极飞科技-全球合作伙伴
5.6 大疆创新
5.6.1 大疆创新-公司简介
5.6.2 大疆创新-智慧农业发展
5.6.3 大疆创新-农业植保机解决方案 2.0（1）
5.6.4 大疆创新-农业植保机解决方案 2.0 （2）
5.6.5 大疆创新-智慧农业系列产品
5.6.6 大疆创新-农业植保作业无人机系列（1）
5.6.7 大疆创新-农业植保作业无人机系列（2）
5.6.8 大疆创新-T40 农业无人飞机
5.6.9 大疆创新-T30 农业无人飞机
5.6.10 大疆创新-农业植保作业无人机（1）
5.6.11 大疆创新-农业植保作业无人机（2）
5.6.12 大疆创新-大疆农业服务平台
5.6.13 大疆创新-大疆农业数据平台
5.6.14 大疆创新-智慧农业案例
5.6.15 大疆创新-无人机植保作业案例
5.6.16 大疆创新-数字农业解决方案应用案例
5.6.17 大疆创新-智慧农业合作伙伴
5.7 凯斯纽荷兰
5.7.1 凯斯纽荷兰-公司简介
5.7.2 凯斯纽荷兰-农机自动驾驶方面合作
5.7.3 凯斯纽荷兰-农机自动驾驶产品（1）
5.7.4 凯斯纽荷兰-农机自动驾驶产品（2）
5.7.5 凯斯纽荷兰-农机自动驾驶系统
5.7.6 凯斯纽荷兰-在中国的发展
5.8 约翰迪尔
5.8.1 约翰迪尔-公司简介
5.8.2 约翰迪尔-农业自动驾驶系统（1）
5.8.3 约翰迪尔-农业自动驾驶系统（2）
5.8.4 约翰迪尔-无人驾驶拖拉机
5.8.5 约翰迪尔-无人驾驶产业并购
5.9 爱科集团+中创博远
5.9.1 爱科集团+中创博远-公司简介
5.9.2 爱科集团+中创博远-自动驾驶系统
5.9.3 爱科集团+中创博远-农机自动驾驶（1）
5.9.4 爱科集团+中创博远-农机自动驾驶（2）
5.10 井关农机
5.10.1 井关农机-公司简介
5.10.2 井关农机-无人农机发展规划
5.10.3 井关农机-载人监控机器人拖拉机
5.10.4 井关农机-无人驾驶拖拉机：T1054-PVCY
5.10.5 东风井关-无人驾驶插秧机
5.10.6 东风井关-无人驾驶演示项目
5.11 久保田
5.11.1 久保田-公司简介
5.11.2 久保田-智慧农业系统：KSAS
5.11.3 久保田-无人农机业务发展
5.11.4 久保田-无人农机业务规划
5.11.5 久保田-拖拉机自动驾驶功能
5.11.6 久保田-直线辅助自动驾驶插秧机
5.11.7 久保田-自动驾驶插秧机
5.11.8 久保田-与英伟达合作开发高度精密的自动驾驶农用拖拉机
5.12 洋马农机
5.12.1 洋马农机-公司简介
5.12.2 洋马农机-主要产品
5.12.3 洋马农机-自动驾驶产品
5.12.4 洋马农机-自动驾驶插秧机
5.12.5 洋马农机-自动驾驶插秧机应用
5.13 Monarch
5.13.1 Monarch-企业简介
5.13.2 Monarch-融资情况
5.13.3 Monarch-无人拖拉机发展历程
5.13.4 Monarch-无人拖拉机参数
5.13.5 Monarch-商业模式
第六章 农机自动驾驶系统供应商
6.1 联适导航
6.1.1 联适导航-公司简介
6.1.2 联适导航-北斗精准农业解决方案
6.1.3 联适导航-智慧农业云平台
6.1.4 联适导航-自动导航驾驶系统（1）
6.1.5 联适导航-自动导航驾驶系统（2）
6.1.6 联适导航-自动导航驾驶系统（3）
6.1.7 联适导航-农机无人驾驶控制系统
6.1.8 联适导航-无人收割机控制系统 HR100
6.1.9 联适导航-植保机械无人驾驶系统 SR100
6.1.10 联适导航-插秧机无人驾驶系统 TPR100
6.1.11 联适导航-拖拉机无人驾驶控制系统 TR100
6.1.12 联适导航-农机自动驾驶系统应用
6.1.13 联适导航-自动导航驾驶系统商业模式
6.2 合众思壮
6.2.1 合众思壮-公司简介
6.2.2 合众思壮-发展历程
6.2.3 合众思壮-农场信息化解决方案
6.2.4 合众思壮-农业自动驾驶系统（1）
6.2.5 合众思壮-农业自动驾驶系统（2）
6.2.6 合众思壮-农业自动驾驶系统（3）
6.2.7 合众思壮-卫星导航辅助驾驶系统
6.2.8 合众思壮-农业自动驾驶系统应用（1）
6.2.9 合众思壮-农业自动驾驶系统应用（2）
6.2.10 合众思壮-农业自动驾驶系统主要客户
6.3 华测导航
6.3.1 华测导航-公司简介
6.3.2 华测导航-农机自动驾驶解决方案
6.3.3 华测导航-农机自动驾驶系统（1）
6.3.4 华测导航-农机自动驾驶系统（2）
6.3.5 华测导航-插秧机自动驾驶系统
6.3.6 华测导航-农机作业监测智能终端
6.3.7 华测导航-农业自动驾驶系统应用
6.4 司南导航
6.4.1 司南导航-公司简介
6.4.2 司南导航-农业自动驾驶系统（1）
6.4.3 司南导航-农业自动驾驶系统（2）
6.4.4 司南导航-农业自动驾驶系统（3）
6.4.5 司南导航-农业自动驾驶系统（4）
6.4.6 司南导航-农业自动驾驶应用
6.5 惠达科技
6.5.1 惠达科技-公司简介
6.5.2 惠达科技-农机自动驾驶系统
6.5.3 惠达科技-农机自动驾驶系统产品参数
6.5.4 惠达科技-农机自动驾驶系统应用案例
6.6 千寻位置
6.6.1 千寻位置-公司简介
6.6.2 千寻位置-数字乡村
6.6.3 千寻位置-智慧农业解决方案（1）
6.6.4 千寻位置-智慧农业解决方案（2）
6.6.5 千寻位置-农机自动驾驶系统（1）
6.6.6 千寻位置-农机自动驾驶系统（2）
6.6.7 千寻位置-农机自动驾驶系统（3）
6.6.8 千寻位置-农机自动驾驶系统（4）
6.6.9 千寻位置-农机自动驾驶操作
6.7 卡尔曼
6.7.1 卡尔曼-公司简介
6.7.2 卡尔曼-自动驾驶农机系统：KM-502农机自动驾驶仪（液压）
6.7.3 卡尔曼-自动驾驶农机系统：KM-503农机自动驾驶仪（电动方向盘方案）
6.7.4 卡尔曼自动驾驶农机系统： KM-507
6.7.5 卡尔曼-自动驾驶农机系统应用案例
6.7.6 卡尔曼-自动驾驶农机系统销售情况和商业模式
6.8 拓普康+星途导航
6.8.1 拓普康-公司简介
6.8.2 拓普康-System 150精准自动导航和驾驶系统
6.8.3 拓普康+星途导航-农机自动驾驶系统
6.9 天宝
6.9 Trimble-天宝Trimble自动驾驶导航系统