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理想汽车新四化布局分析 暨 2024新四化每周观察1月第2期
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编号:LYS 发布日期:2024-01 附件:

        2024年CES大展结束,《佐思新四化每周观察》总结了其中的11项汽车新四化发展趋势。其中智能化座舱有6项,智能驾驶2项,软件1项,电动化1项,其他1项。

        1、音乐座舱受重视,延锋推出声流座舱,法雷奥与Sennheiser联合

        在CES2024,延锋发布CYMATICX声流座舱,基于延锋自研的苍穹声音域控制器平台,可带来身临其境的座舱音频体验。CYMATICX技术方面融合了SONIX声随动算法:可以根据声音对象的位置和动态变化,实时调整声音的输出。通过生成更为清晰、更精准的座舱对象音频及声场能量重建,给乘客带来更为真实的沉浸式和多点位区别化体验,并能在驾驶过程中更快地判断警示的方位来源。

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        CYMATICX集成了中科万影HOLOSOUND浸式音频技术:融合三维布局、点声源和时空连续性的多声道沉浸式音频重现等方案,带给用户全方位、真实的三维音频体验,HOLOSOUND也是唯二符合Hollywood标准的沉浸式音频技术。

        法雷奥与Sennheiser Mobility联合,将灯光与沉浸式音响系统完美结合,在每一位乘客周围营造环绕音效。法雷奥ImagIn将视觉投影内容与智能面板和声音融为一体,可为所有乘客营造沉浸式且直观的体验。

        2023年,华为音乐实现了高清空间音频的首次上车,基于Audio Vivid音频编解码标准在智能座舱内呈现出更丰富的声音细节,通过虚拟重构球形空间让声音全方位萦绕在用户身边,同时在和HUAWEI SOUND的深度融合调校下,为鸿蒙座舱用户带来了让主驾处于音乐中心的沉浸式空间音频聆听体验。

        2,热成像技术应用到电子后视镜,同时集成DMS

        在本次展会上,镜泰(Gentex)发布整合了热成像技术的全显后视镜。该产品采用3摄像头CMS解决方案,镜泰与ADASKY合作,CMS摄像头采用ADASKY的LWIR(长红外波)传感器,替代了原本的非红外摄像头。

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        3,提高车内监测能力,可探测心率和呼吸,识别乘客情绪

        马瑞利的软件定义座舱体验采用了由AI加持的马瑞利移动内容感知体(CAMEX)解决方案,通过感知汽车的内外环境,增强了用户与汽车之间的互动。凭借Eyeris领先的单目3D感知AI、深度感知驾驶员监控系统(DMS)以及乘员监控系统(OMS),CAMEX能够分析用户的面部、身体和手部,并借此理解用户的复杂行为,辨别微妙的情绪。CAMEX会根据用户的行为和情绪相应地调整车辆设置和功能,还能提示用户与虚拟助手的交互。

        Pontosense毫米波雷达解决方案通过专有的人工智能算法,以医疗级精度无线捕捉包括心率、呼吸和心率变异在内的生命体征。利用这些数据,就能为车辆提供有关其位置、分类甚至情绪的重要实时信息,从而发现驾驶员醉酒、疲劳、晕车、儿童检测(CPD)等方面的信息。通过重塑人车互动,Pontosense车内无线传感系统将成为行车过程中的移动监护人。

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        CES 2024展上,梅赛德斯 · 奔驰公布了最新的 MB · OS 操作系统,新增 AI 虚拟助手。AI 虚拟助手可以根据驾驶员的心理状态进行调整。如果它检测到驾驶员比较疲惫或者沮丧,它的反馈会比较简短、直接,如果感觉到驾驶员心情很好,它的声音会更为欢快。

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        4,支持AI大模型的芯片

        CES2024期间,Ambarella展出其新款N1系列SoC上运行多模态大模型(Multi-Modal LLM),据称单颗N1 SoC能够支持1至340亿参数的多模态大模型运行,其每次推理的功耗显著低于当前市场的通用GPU解决方案。N1系列SoC对总算力资源进行了针对性的优化,从而以超极低功耗运行多模态大模型。例如,N1 SoC在单流模式下以低于50瓦的功耗运行Llama2-13B,每秒可推理25个token。

        AMD在CES2024上展示7nm工艺的VersalEdgeXA(车规级)自适应SoC。VersalEdgeXA可提供20000到521000个LUT逻辑单元、5-171TOPS算力,引入了先进的AI引擎,使器件能够针对下一代高级汽车系统进行优化,包括前视摄像头、车舱内监控、激光雷达、4D雷达、环绕视图、自动泊车以及自动驾驶。

        搭载AI引擎的VersalAIEdge车规级自适应SoC可对大量的数据摄取执行AI推理,也可用于激光雷达、雷达与摄像头这些边缘传感器,抑或是集中式域控制器。AI引擎能够处理不同类型的AI模型,例如分类和特征跟踪。

        高通表示其最新骁龙座舱平台已具备支持生成式 AI 的能力。终端侧生成式 AI 上车,能够为车内人员提供更加高效、更具个性化和高度沉浸式的出行体验。

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来源:高通

        5,显示技术的创新最多,包括水晶中央显示屏、可卷曲后座娱乐屏等

        CES2024上展示的汽车新四化技术中,显示方面的技术创新最多。京东方全球首发了超大尺寸Oxide智能座舱,在其展台亮相的吉利银河E8搭载了京东方的45英寸8K车载贯穿屏。TCL华星的多元化车载显示解决方案,集成了42.7英寸超大异形车载一体式显示屏、10.1英寸智能透明触控屏等。天马带来了车规动态弯折OLED显示屏。LG Display的32英寸OLED产品,平时以卷曲状态隐藏于汽车天花板内。

        大陆集团在CES 2024上推出了水晶中央显示屏。

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        据大陆称,这是世界上第一款完全集成到水晶中的高端汽车显示屏。这款10英寸显示屏基于MicroLED技术,“可实现前所未有的亮度和对比度值”。生成图像的MicroLED面板嵌入水晶体内,从而产生内容自由浮动显示的错觉。大陆集团与施华洛世奇移动公司合作开发了汽车显示屏和真实水晶的组合。

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        友达光电的可卷曲后座娱乐系统,能够改变汽车后舱的布局以及传统固定化的后座娱乐系统。这项可卷曲屏幕的发明让车辆制造商的内饰设计更灵活。

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        FORVIA透明门技术LIGHT TILE为车门提供了透视视图,并为车内乘客创造了扩展窗效果。它以一种新方式提供ADAS信息,改善用户体验,并增强车辆旅程中的安全性。如果在开门前检测到任何风险,信息将通过透明门显示出来,帮助乘客在人眼无法正常看清的黑暗中或危急条件下做出快速反应。

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        6,可调光玻璃和带天线的玻璃

        GENTEX展示了具有按需变暗功能的大面积可调光设备,以及创新的遮阳板,具有清晰、可调光的面板,可以自动调整以防止阳光眩光。CES 2024 的新产品是集成可切换反射表面的可调光遮阳板,使其不仅能消除阳光眩光,还能用作梳妆镜。

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        LG的透明薄膜型天线可直接应用于汽车玻璃,这一产品是与法国圣戈班安全玻璃公司合作设计的。它兼容各种类型的玻璃和车辆设计,具有广泛的表面应用,可实现可靠的电信性能,并具有可扩展性,以处理增加的网络流量。LG透明薄膜型天线的适应性极强,可提供更为良好的互联性,支持5G、GNSS和Wi-Fi。

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        友达光电的互动透明车窗,通过将透明显示屏无缝集成到侧窗和控制器中,营造出震撼的驾驶舱视觉体验。从基本的娱乐功能、在线会议到AR/MR互动体验等,这个互动窗口满足了座舱以外的更多需求体验。

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        此外,当乘客没有注意到驶近的车辆想要打开车门时,该窗口能够利用与侧后视镜摄像头的连接,向乘客发出警告,从而主动提高安全性。

        7,将ChatGPT集成到语音助手

        大众汽车将ChatGPT集成到大众语音助手的后端,提供了许多新功能,远远超出了以前的语音控制。例如,IDA语音助手可用于控制信息娱乐、导航和空调,或回答一般知识问题。未来,作为不断扩展的能力,AI将提供额外的信息来回答超出某些范围的问题。

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        大众官方表示,用户无需创建新帐户、安装新应用程序或激活ChatGPT,只需通过说“你好IDA”或按下方向盘上的按钮即可激活语音助手。IDA自动优先考虑是否应执行车辆功能、搜索目的地或调整温度。

        ChatGPT功能将于2024年第二季度开始在欧洲市场率先推出。针对车型来看,大众ID.7、ID.4、ID.5、ID.3、全新Tiguan和全新帕萨特,以及新款高尔夫都将支持该功能。

        除了大众,奔驰也表示:美国车主可在部分豪华车型中使用ChatGPT。ChatGPT与大约90万辆搭载MBUX智能人机交互系统的汽车兼容,车主可通过梅赛德斯应用或语音命令选择加入该测试计划,并通过无线方式下载ChatGPT功能。

        8,舱驾融合加速,Tier1实现芯片解耦

        CES2024上,中科创达子公司畅行智驾正式推出了面向中央计算的单SoC舱驾融合域控制解决方案“RazorDCX Tarkine”。全新RazorDCX Tarkine基于Snapdragon Ride Flex系统级芯片(SoC)打造。RazorDCX Tarkine支持贯穿式8K分辨率长屏,展示全场景、沉浸式、全3D界面,可实现360环视、驾驶员监测、游戏影音娱乐、互联等座舱功能,同时还可支持自动泊车、L2+、高速NOA功能。

        博世也推出了一款驾驶舱和ADAS集成平台,基于Snapdragon Ride Flex SoC,支持混合关键工作负载,使数字驾驶舱、ADAS和自动驾驶功能在单个SoC上实现。博世的最新舱驾融合平台采用芯片解耦(multi-SoC)策略,使得新车载计算机在设计时,可采用来自不同制造商的芯片。因此,博世可根据客户需求灵活使用所需的芯片。博世的软件可以在不同制造商的芯片上运行,这使得软件和硬件可以相互解耦。

        1月9日,安波福展示了首个基于中国本地的高性能单系统级芯片打造的跨域融合计算平台。它能够覆盖智能座舱、智能辅助驾驶和自动泊车三个控制域,同时支持多屏交互、在线视频、导航和语音助理、行车车道线和交通灯识别、泊车位置和障碍感知等多项功能。

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        安波福的最新计算平台是基于风河Linux容器架构的轻量化隔离方案的设计,减少了架构的复杂性和开发时间,实现了软硬解耦。另外,该计算平台采用了风河的高实时性和高安全性的VxWorks操作系统,它是一款支持容器化的实时操作系统,确保了跨不同平台和环境的兼容性和易用性。

        9,激光雷达新品发布,测距能力翻倍,具有0.05°x0.05°角分辨率

        1月9日,禾赛科技正式发布面向搭载智能驾驶系统量产车市场的512线超高清超远距激光雷达AT512。

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        禾赛科技AT512搭载禾赛最新的第四代自研芯片,通过引入3D堆叠、光噪抑制等技术,在体积不变的情况下实现了性能全面升级。可实现300米标准测远(@10%反射率),相比AT128提升了50%,最远测距达到400米。无论是400米的车辆还是行人都能敏锐捕捉,极大提升了车辆对周围环境的感知能力。AT512以每秒约1230万的超高点频为汽车提供图像级超清晰三维感知,拥有全局均匀的0.05°x0.05°角分辨率,点云密度是AT128的8倍。

        速腾聚创在CES 2024发布了面向L3+智能驾驶前装量产的超长距激光雷达全新产品M3。M3通过940nm激光技术实现300m@10%反射率测距,其打破业内“只有1550nm才能实现大于250m@10%测距”的技术瓶颈。具有0.05°x0.05°角分辨率的超高清三维成像,可精准检出轮胎、锥桶、小孩等远处小物体,助力L3自动驾驶速度上限提升至120km/h。

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        Cepton在CES2024上推出新款旗舰汽车激光雷达Ultra,声称是目前市场上最小、最纤薄的高性能汽车激光雷达。测距300m(10%反射率),视场角120°(H)x25°(V),角分辨率0.05°x0.05°,尺寸150(W)x24(H)x90(D)mm。

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        10,电动汽车无线充电解决方案

        目前,电动汽车的充电方式主要是通过充电桩进行有线输电,无线充电能在一定程度上改善排队充电的问题,Valeo Ineez无线充电是一种采用约3kHz的超低工作频率的解决方案。整套无线充电系统从电网到汽车电池均能以90%以上的高效率持续运行,整套系统总重量仅为其它系统的50%左右。

        该系统可与任何壁箱、所有电网(1相或3相)以及所有电动汽车(400伏和800伏电池)兼容。可为7至22kW的任何目标电源解决方案提供车辆到电网功能(V2G)。此外,它可以插入现有的壁箱并直接连接到电网。因此,可以在购物中心或路边停车场等公共场所使用,也可以在家里进行私人充电。未来可实现在感应充电区域自行充电。

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        11,轮胎状况监测

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        BANF iSensor 通过提供轮胎和道路状况的实时分析来防止事故并降低车辆运营成本,通过传感器识别潜在危险并采取行动以减轻风险。

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来源:车云网

        Tire-Sync是HL Klemove提供的一款智能轮胎传感器,安装在轮胎内部,不仅能提供与轮胎状况相关的信息,比传统轮胎检测技术更详尽,还能检测路面状况如坑洼等危险情况。通过提供轮胎和道路状态信息,Tire-Sync可以增强车辆安全系统并预防严重事故。

理想汽车新四化布局分析部分120页, 新四化每周观察部分95页

01 理想汽车新四化布局分析
1.1 总体介绍

1.1.1 基本信息
1.1.2 公司架构图
1.1.3 发展历程
1.1.4 理想车型规划
1.1.5 理想全年交付
1.1.6 理想汽车的工厂产能构建
1.1.7 关键零部件制造和研发布局
1.1.8 研发投入及方向
1.1.9 理想智算中心进展
1.1.10 理想汽车云平台布局
1.1.11 对外投资

1.2 组织管理和渠道建设
1.2.1 理想绩效管理
1.2.2 全面引入IPD流程管理
1.2.3 矩阵组织管理
1.2.4 营销渠道
1.2.5 零售门店发展
1.2.6 全面学习华为

1.3 EE架构
1.3.1 理想汽车EEA演进路线
1.3.2 LEEA 2.0:L9中央域控制器XCU
1.3.3 LEEA 3.0(1)
1.3.4 LEEA 3.0(2)
1.3.5 LEEA 3.0(3)
1.3.6 LEEA 3.0(4)
1.3.7 LEEA 3.0(5)

1.4 模块化平台和电动化布局
1.4.1 新能源模块化平台规划及车型
1.4.2 理想车型动力性能参数对比
1.4.3 理想电动技术布局
1.4.4 理想汽车第一代增程式电动解决方案
1.4.5 第二代增程式电动解决方案
1.4.6 第二代增程电动X平台:底盘控制系统
1.4.7 第二代增程电动X平台:其他特点
1.4.8 高压纯电平台
1.4.9 理想电气化平台-热管理系统
1.4.10 理想One热管理系统结构及供应商
1.4.11 理想L9热管理系统及驱动系统供应商
1.4.12 理想汽车补能方式
1.4.13 充电设施发展
1.4.14 理想超级充电网络规划
1.4.15 理想汽车纯电战略
1.4.16 800V SiC 高压电驱系统
1.4.17 理想汽车电动化相关动态

1.5 智能底盘布局
1.5.1 XCU中央域控制器
1.5.2 理想底盘控制系统
1.5.3 理想魔毯空气悬架2.0
1.5.4 理想魔毯空气悬架特点
1.5.5 CDC悬架2.0

1.6 智能驾驶系统
1.6.1 理想自动驾驶平台演进路线
1.6.2 理想 AD 高级辅助驾驶系统
1.6.3 理想智能驾驶团队及产品开发模式
1.6.4 理想自动驾驶发展路线
1.6.5 理想ADAS系统硬件迭代及供应商
1.6.6 理想AD MAX系统
1.6.7 理想AD Pro系统
1.6.8 理想NOA导航辅助驾驶
1.6.9  理想AD 3.0(1)
1.6.10  理想AD3.0(2)
1.6.11 理想自动泊车系统发展路线
1.6.12 理想智能泊车与召唤
1.6.13  理想AD3.0的泊车系统
1.6.14 理想智驾技术布局(1)
1.6.15 理想智驾技术布局(2)
1.6.16 理想智驾技术布局(3)
1.6.17 理想智驾技术布局(4)
1.6.18 理想智驾技术布局(5)
1.6.19 理想智驾技术布局(6)
1.6.20 理想智驾技术布局(7)
1.6.21 理想智驾技术布局(8)
1.6.22 理想AD MAX3.0算法训练

1.7 智能座舱和车联网
1.7.1 理想旗下车型座舱参数对比
1.7.2 理想车载信息服务系统亮点(1)
1.7.3 理想车载信息服务系统亮点(2)
1.7.4 理想车载信息服务系统亮点(3)
1.7.5 理想车载信息服务系统亮点(4)
1.7.6 理想车载信息服务系统亮点(5)
1.7.7 理想车载信息服务系统亮点(6)
1.7.8 理想车载信息服务系统亮点(7)
1.7.9 理想汽车娱乐生态
1.7.10 理想汽车OTA特点
1.7.11 理想汽车OTA升级要求
1.7.12 理想汽车OTA升级历程:2023年
1.7.13 理想汽车OTA升级历程:2021-2023年
1.7.14 理想汽车OTA升级历程:2019-2021年
1.7.15 游戏场景
1.7.16 K歌场景
1.7.17 观影场景
1.7.17 观影场景

1.8 理想语音与多模态交互
1.8.1 理想汽车语音标杆车型
1.8.2 理想汽车车载语音技能
1.8.3 车控功能(1)
1.8.3 车控功能(2)
1.8.3 车控功能(3)
1.8.4 理想语音自研与合作
1.8.5 理想大模型上车
1.8.6 理想汽车智能空间3.0接入Mind GPT
1.8.7 理想汽车大模型Mind GPT的进展
1.8.8  OTA 5.0的AI理想同学
1.8.9 舱内交互能力

1.9 APP运营
1.9.1 理想应用服务特色
1.9.2 理想车内信息服务:应用商城
1.9.3 理想车外远程服务:手机APP
1.9.4 APP用户画像及首页分析
1.9.5 APP功能板块分析-社区板块和消息板块
1.9.6 APP功能板块分析-理想控车板块
1.9.7 APP功能板块分析-理想商城商品类别及特点
1.9.8  APP功能板块分析-我的板块
1.9.9 APP运营策略及用户成长体系
1.9.10 APP用户成长体系-积分特点及获取方式
1.9.11 APP用户成长体系-积分消耗方式
1.9.12 APP用户成长体系-徽章及会员等级获取方式

1.10 重点车型及供应商
1.10.1 理想重点车型的配置对比
1.10.2 理想车型定位成功之处
1.10.3 理想L8/L9的主要供应商-智能网联部分
1.10.4 理想L8/L9的主要供应商-智能座舱部分
1.10.5 理想L7的智能座舱参数和供应商
1.10.6 理想L7智驾配置和供应商
1.10.7 MEGA的内饰设计

02 汽车新四化发展趋势总结
2.1 CES2024趋势1:
2.1.1 部分音乐座舱方案对比
2.1.2 案例1
2.1.3 案例2

2.2  CES2024趋势2:
2.2.1  CES2024的CMS新品对比
2.2.2 案例1
2.2.3 案例2

2.3  CES2024趋势3:
2.3.1  CES2024部分OMS方案对比
2.3.2 案例1
2.3.3 案例2
2.3.4 案例3

2.4 CES2024趋势4:
2.4.1 CES2024搭载AI模型的芯片方案对比
2.4.2 案例1
2.4.3 案例2

2.5 CES2024趋势5:
2.5.1 CES2024 发布的跨域计算/中央计算方案对比
2.5.2 案例1
2.5.3 案例2

2.6  CES2024趋势6:
2.6.1  CES2024部分新发布激光雷达产品对比
2.6.2 案例1
2.6.3 案例2
2.6.4 案例3
2.6.5 案例4

2.7  CES2024趋势7:
2.7.1 CES2024部分创新显示技术对比

2.8  CES2024趋势8:
2.8.1 CES2024部分AI语音助手技术对比

2.9  CES2024趋势9:
2.9.1 轮胎状况监测方案对比

2.10  CES2024趋势10:
2.10.1 CES2024智能玻璃技术方案对比

03 主机厂动向和新车型动向
3.1 国内传统车企动向及新车型动向
3.2 国内新兴车企及新车型动向
3.3 国外车企及新车型动向

04 汽车智能化网联化发展动向
4.1 ADAS与自动驾驶
4.2 智能座舱
4.3 传感器
4.4 汽车芯片和软件

05 汽车电动化和智能底盘动向

06 政策法规、标准和市场数据

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