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2024年北京车展新四化趋势分析报告
字数:0.0万 页数:168 图表数:0
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编号:ZN、JXM、BXM 发布日期:2024-05 附件:

  《2024年北京车展新四化趋势分析报告》从主机厂、智驾&传感器产业链、座舱&车联网产业链三大维度进行汇总分析。其中,跨域/舱驾融合、智驾平权、AI大模型上车等将是今后重要的发展方向。

  主机厂、Tier 1及芯片厂商争相布局跨域融合

  特点1、车展上跨域融合产品密集发布,以单SoC方案为主

  哪吒汽车与高通、车联天下发布Snapdragon Ride Flex(SA8775P)舱驾融合平台。单颗SoC支持沉浸式3D实时渲染、8K超高清显示屏,ASIL-D级别功能安全。哪吒汽车计划于2025年Q2在量产车上搭载该平台。

  卓驭科技发布基于高通SA8775P打造的驾舱一体解决方案,可将用作车载信息娱乐、ADAS/AD计算的各种域控制器整合在一个平台上,计划2025年SOP。

  特点2、国产芯片助力跨域融合,实现自主可控

  例如,黑芝麻智能展示武当系列C1200跨域计算芯片平台新品C1296。采用硬隔离与Hypervisor相结合的跨域架构,能满足包括CMS系统、行泊一体、整车计算、信息娱乐系统、智能大灯、舱内感知系统等多种跨域计算场景。

  东软睿驰与芯驰科技联合展出基于单颗X9CC芯片的中央计算单元X-Center 2.0。智驾方面支持高速NOA功能、HWA、智能限速控制ISC、魔毯、行车记录仪等功能;座舱方面支持2.5K的多连屏显示、AR-HUD、液晶仪表、影音娱乐和车云互联等。

  特点3、跨域融合硬件方案支持架构拆分,提供多样化组合

  例如,航盛电子与高通发布基于SA8775P的墨子舱驾跨域融合平台。墨子平台可作为单芯片融合解决方案或多PCBA板级融合解决方案运行。此外,该平台支持架构拆分,可作为独立的智能座舱域控制器和独立的智能驾驶域控制器使用。

  四维图新NI in Car解决方案,基于杰发AC8025+地平线征程3打造。其硬件方案除舱行泊一体外,还能拆分成单SOC(AC8025)实现舱泊一体;单SOC(J3)实现行泊一体等多种解决方案,为车企不同车型平台提供多样化组合方案。

四维图新NI in Car解决方案
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来源:四维图新

北京车展主要跨域融合产品
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来源:《2024年北京参展展后趋势报告》

  高阶智驾下沉,普及更多中低端车型

  车展上,针对中低端车型市场,易航智能、大疆车载、鉴智机器人等厂商展示了极致性价比的高阶智驾方案。例如:

  易航智能“笃行”城市智驾平台,采用量产级BEV“灵眸”,包括城市智驾标准版、城市智驾性能版和城市智驾全能版三款系列方案。其中,城市智驾标准版基于征程6E,传感器配置为7V1R,支持高速NOA、城市记忆领航等功能,整套方案成本在5000元内。

  鉴智机器人推出面向20-30万市场需求的PhiGo Pro Plus版自动驾驶解决方案,传感器配置为9VnR,支持高速&城区NOA行车全场景,硬件成本在5500元内。

  百度ANP3 Pro,搭载 1 颗 NVIDIA DRIVE Orin、传感器配置为11V3R12U,支持城市领航辅助、高速领航辅助、自动泊车 / 遥控泊车、代客泊车 AVP、AP / ADAS 等功能,硬件成本在万元内。

  此外,地平线发布了征程6系列芯片,包括6颗芯片,支持低、中、高阶智能驾驶应用。其中,普惠城区性价比方案征程6M,算力128 TOPS,相比上一代6M的性能提高40%,硬件系统成本实现40%左右的下探。

北京车展主要高阶智驾方案
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来源:《2024年北京参展展后趋势报告》

  AI定义汽车,全面赋能座舱、智驾和底盘

  北京车展上,小鹏汽车发布AI天玑系统。天玑系统是将AI技术应用于智能座舱与智能驾驶的操作系统。座舱方面,AI小P可根据用户偏好和习惯,对界面布局、功能显示等进行个性化设置,并能感知用户的情绪状态,给予相应的交互反馈与关怀。智驾方面,AI代驾功能基于自主学习能力,能在用户手动驾驶时精准记忆行驶路径。仅需一次学习,系统便可生成定制化的驾驶路线,每个用户最多可选择10条路线,每条路线最长100km。

小鹏AI大模型赋能座舱和智驾
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来源:小鹏汽车

  吉利星睿AI大模型赋能各个领域,从AI全景声环绕音响、AI座椅、AI数字底盘,到GEA架构。AI不仅支持开发设计,虚拟仿真、调教和训练,还融入到了全新的3.0电子电气架构、车规级芯片和操作系统中。其中AI智能座椅,可根据语音指令在车内完成转向、移动、躺倒,形成灵活的空间组合,还能全自动的驶出车外,根据导航完成最后一公里的智能出行。

星睿AI大模型赋能座椅
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来源:吉利星睿

  长城发布魏牌蓝山智驾版,搭载SEE一体化智驾大模型。该大模型是蓝山智驾版实现无图全国都能开的重要基础。其实现了感知决策一体化的链路整合,基于深度学习技术,通过投喂数据对模型进行联合训练,提升可应对的路况复杂度。

北京车展概况
1.1 主机厂篇
趋势一:PHEV车型发布持续热点,混动占比将持续增高
趋势二:多家OEM展出氢燃料电池车型
趋势三:流量为上,CEO变身“网红”带货
趋势四:合资OEM加快本土供应商提速,增强车型竞争力
趋势五:主机厂战略集中在新能源和出海两方面
趋势六:更多车型搭载800V高压快充电池系统
趋势七:自主OEM展示SiC碳化硅功率模块
趋势八:打消里程焦虑,各主机厂纷纷入局电混技术
趋势九:更多车企加入无图智驾行列
趋势十:智驾进入全国都能开新阶段趋势十一:多款车型纯视觉方案上车
趋势十二:FSD入华渐进,掀起端到端技术潮
趋势十三
趋势十四
趋势十五
趋势十六
趋势十七
趋势十八
趋势十九
趋势二十
趋势二十一
趋势二十二
趋势二十三
趋势二十四趋势二十五
趋势二十六
趋势二十七
趋势二十八
趋势二十九

1.2 产业链篇-智驾及传感器
趋势一:供应商更多端到端方案推出趋势二:跨域融合方案密集发布
趋势三:区域控制器是布局重点
趋势四:跨域融合推动整车操作系统进化
趋势五:高阶智驾降本,推动其在中低端车型上的搭载
趋势六
趋势七
趋势八
趋势九
趋势十
趋势十一
趋势十二
趋势十三
趋势十四
趋势十五
趋势十六
趋势十七
趋势十八
趋势十九

附录:北京车展-部分车型整理

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