发布的《2024年汽车智能座舱平台配置策略及行业研究报告》。
根据演进趋势以及功能，座舱平台逐渐演化为纯智能座舱、座舱集成其他域、舱泊一体、舱行泊一体、舱驾一体中央计算平台等技术路径，OEM主机厂和Tier1正积极布局。
2024年以来智能座舱平台（分类型）方案布局情况
来源：佐思汽研《2024年汽车智能座舱平台配置策略及行业研究报告》
智能座舱平台（分类型）方案布局策略
01 舱泊一体：中低配车型首选，2024年开始有望量产加速
舱泊一体是将泊车功能融合到座舱，能省掉泊车控制器的硬件成本。因此，主机厂从用户体验和成本优化的角度去考虑，中低配车型是该方案主要布局市场。
2024年，在大算力座舱SoC产品以及多摄像头等硬件支持下，博世、伟世通、德赛西威、华阳通用、北斗智联、亿咖通、远峰科技等多家主流智能座舱解决方案供应商纷纷推出了相关舱泊一体方案。
大部分舱泊一体方案主要是基于单颗座舱SoC芯片实现智能座舱与泊车功能驱动，高通8255、高通8295等成为舱泊一体主要单SoC方案首选芯片，基于该芯片平台的产品能够增强系统协同，提升系统性能，可更充分挖掘和实现跨域融合、主动智能、多模态交互等功能。
02 舱行泊一体：降本增效性能最优解，舱内融合L2级ADAS功能
舱行泊一体是将座舱功能域集成行车及泊车功能，但行车目前主要集成的是L2级及以下辅助驾驶功能。因此，该方案主要适用于搭载L2级 ADAS功能的中低配车型为主。高配或顶配车型仍会优先搭载独立的行车控制单元，对算力、功能安全等级等要求更高，融合到座舱内难度较大。
2024年3月上市的零跑C10车型，基于最新的四叶草中央集成式电子电气架构，在标配版和中配版上，以1颗SoC芯片（高通8295/8155）+1颗MCU芯片（NXP S32G），基于QNX Hypervisor驱动QNX+Android+Linux+RTOS等多系统，实现座舱和智驾深度融合，实现ACC等L2级智驾，仪表、信息娱乐、音效，功放、环视、疲劳监测、整车、车身、网关等多种功能。
零跑C10中低配车型舱行泊一体软硬架构
来源：零跑汽车
03 舱驾一体（中央计算平台）：高阶智驾融合座舱，实现One Box+统一整车OS平台，最快2025年落地
舱驾一体中央计算平台致力于实现One Box、One Board、One Chip（包含多SoC片间级联），其中One Chip被普遍认为是舱驾融合的“终极方案”，即在单芯片上同时运行智驾域和智舱域。
目前，多家供应商或主机厂宣布了单芯片下一代舱驾一体布局，但略有差异。
其中博世、车联天下、畅行智驾、航盛电子、华阳通用、卓驭科技、北斗智联、镁佳科技等主流座舱Tier1供应商纷纷宣布打造基于高通骁龙Snapdragon Ride™ Flex 8775的舱驾一体方案，部分供应商甚至实现软硬一体化舱驾融合产品布局，瞄准了主机厂在智能化上降本的诉求。
中科创达旗下畅行智驾基于高通Snapdragon Ride™ Flex SoC打造的单SoC舱驾融合解决方案RazorDCX Tarkine，通过搭载中科创达的滴水OS舱驾融合系统，支持贯穿式8K分辨率长屏，展示全场景、沉浸式、全3D界面，可实现360环视、驾驶员监测、游戏影音娱乐、互联等座舱功能，同时还可支持自动泊车、L2++高速及城区智能驾驶功能，计划2024-2025年实现量产。
中科创达面向中央计算AI原生的整车操作系统滴水OS
来源：中科创达
2024年，德赛西威、小鹏、理想、极氪、极越、比亚迪、小米等主机厂为主宣布将基于英伟达Thor打造舱驾一体产品，可为L4以上高级别自动驾驶提供“舱驾一体”技术解决方案，并通过系统化整合实现软硬件全面打通，缩短开发周期，显著降本提效。
2024年英伟达GTC大会上，英伟达宣布比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor，预计将用于比亚迪最新发布的璇玑架构中的中央大脑内，实现舱驾一体布局，同时，兼容部署各类AI模型。
来源：英伟达
除此，还有基于黑芝麻智能、芯驰科技等本土芯片的舱驾一体方案也在布局之中。2024年4月北京车展期间，伴随着芯驰科技正式发布先锋级中央处理器X9CC，由东软睿驰打造的行业首个搭载X9CC芯片的中央计算单元X-Center 2.0也重磅亮相，该产品为车企提供了极具技术领先性与性价比的舱驾融合解决方案。X-Center 2.0通过X9CC一颗芯片覆盖整车多样化的智能化功能，提供40 TOPS AI算力、200 KDMIPS CPU算力、440 GFLOPS 3D渲染算力，支持麦克风、音响、蓝牙、4G网络、语音视觉多模态交互等模块。结合底层硬隔离设计方案，实现不同域之间的安全隔离和独立运行。
2024年4月，均联智及（NESINEXT）与黑芝麻智能合作发布了基于黑芝麻智能汽车跨域计算芯片武当C1296开发的CoreFusion舱驾一体软件开放平台，为开发者提供高效的操作系统级软件底座、开发工具链及完备的生态。
来源：黑芝麻智能
可以看到，各大供应商和主机厂已加速布局单芯片的舱驾一体方案，预计最快2025年实现落地量产。
04 高端座舱AI方案：运行舱内AI大模型，实现4K/8K高清显示、3D沉浸式等高性能体验
随着生成式AI、4K/8K高清显示、3D沉浸式体验、多模态交互、多场景融合等不断上车，更高算力、高性能座舱平台需求持续增长，尤其是高端车型市场，其市场竞争也更加激烈。
2023年开始，AI大模型大行其道，无论是造车新势力还是传统主机厂，纷纷将其引入座舱之中，AI大模型打造未来座舱成为当前主流发展趋势。
而从算力层面来看，现阶段智能汽车座舱依赖于云端AI，虽然可以跑1000亿参数以上的大模型，但在车端侧目前只有10亿参数甚至更少，性能水平仍显不足。
现阶段主机厂座舱平台AI大模型部署
来源：佐思汽研《2024年汽车智能座舱平台配置策略及行业研究报告》
考虑到云端大模型受制于隐私安全、延迟、稳定性、成本等问题，大模型使用过程中一部分计算和存储需要由车端计算资源完成，因此需要车端侧AI大模型的加入。未来的智能座舱中，需要支持70亿参数以上的AI大语言模型，来实现端侧强智能。此外，还将拥有全时在线的大模型车内助手，全场景多模态交互等性能体验，这些都对智能座舱平台提出更高的要求。
2024年，多家主机厂开始布局端侧大模型上车，如何匹配端侧大模型的能力，将成为接下来新型智能座舱平台重点发展方向之一。北斗智联、亿咖通、上海锐承等供应商纷纷推出具备高AI性能的座舱方案产品。
2024年4月，北斗智联宣布基于联发科3nm芯片MT8678打造MARS06座舱方案产品，可支持端侧运行 130 亿参数的 AI 大语言模型，在性能、多媒体、安全技术设施、音视频处理能力、端侧AI大模型等方面都有出色表现，能够满足智能汽车对信息娱乐和智能驾驶辅助系统的需求，为驾乘人员带来更安全、更舒适、更智能的出行体验。
而基于联发科4nm次旗舰芯片的CT-Y1芯片座舱方案产品，支持70亿参数大模型，1s以内AI图像生成，支持多达12个摄像头，最高可达3200万像素，还同时支持多屏异显，并内置5G。
来源：联发科
2024年3月，亿咖通发布了乔戈里智能座舱计算平台产品，其采用旗舰级4nm手机芯片高通骁龙8 Gen3，搭载Flyme Auto+WiFi 7系统，其混合式端侧AI达到60 TOPS，支持高达100亿参数大模型平台运行、同时至高支持8K显示，硬件支持光线追踪技术等，能提供极致的手&车互联体验。
来源：亿咖通
另外，2024年，东软集团、安波福、德赛西威、哈曼等供应商的基于高通8295的高性能座舱平台产品已搭载极越、吉利银河、极氪、理想、小米，奔驰等主机厂车型实现量产，其AI算力达30TOPS（高性能版达60TOPS），采用双NPU架构，可以有效提升大模型运算的速度和性能，助力端侧AI大模型等高效运转。
此外，基于三星V920、Intel以及高通消费级芯片等纯座舱平台方案产品也将陆续在2024-2025年量产，届时市场竞争更加激烈。
主流的下一代座舱平台供应商布局：高算力、重AI、灵活可定制
•高通8255座舱平台解决方案：2024爆发性布局，或为下一代主流上车方案
从供应商布局角度来看，高通依然是市场主要布局产品，以高通8295和高通8255为主。尤其是高通8255产品，在高通大力推荐下，原来做8295智能座舱的OEM很多都开始了解8255，不过SA8255性能低于SA8295，特别是GPU性能。CPU方面也略低于SA8295，但AI方面最高可达48TOPS，价格明显低于8295。
2024年开始，多家主流Tier1企业纷纷推出了其基于高通8255芯片的座舱平台产品，定位为高通8155升级版本，可直接承接高通8155座舱系统生态，缩短上车开发周期。同时，基于8255高算力等高性能，还可实现舱泊一体等座舱融合方案，预计2024-2025年，高通8255座舱平台产品有望继承高通8155市场，成为市场主流方案。
主要供应商基于高通8255座舱平台解决方案
来源：佐思汽研《2024年汽车智能座舱平台配置策略及行业研究报告》
•三星V920平台方案：哈曼、伟世通等国外Tier1布局为主，现代首搭量产上车
2024年，哈曼推出最新Ready Upgrade Advanced座舱域控制器，其为高端车型或想为现有车辆增加更多显示屏、更丰富安全功能以及互联服务的汽车厂商提供了优化的解决方案。通过全新的三星Exynos处理器提供卓越的车内体验，并引入哈曼Ignite Store应用商店和第三方应用提供按需访问的新功能和服务能力。同时，哈曼还与TE Connectivity合作，通过专利的NET-AX+模块化混合连接器，实现更简便的硬件可升级性。
•AMD V2000A平台方案：打造桌面级（PC）性能的极致座舱
亿咖通打造马卡鲁（ECARXMakalu）计算平台，基于AMD锐龙嵌入式V2000处理器以及Radeon RX6600系列GPU打造，搭载亿咖通云山跨域系统，可提供主机游戏级的图形图像渲染能力，并支持桌面级计算平台的最新图形处理接口及虚幻引擎5，可实现3D环境实时渲染以及7.X.4全景空间音频，全面赋能合作伙伴打造全场景3D沉浸式座舱功能，为下一代智能座舱产品提供完整的软硬能力底座，将于2024年搭载Smart车型量产。
来源：亿咖通
01 智能座舱平台配置策略及发展方向分析
章节总结（1）
章节总结（2）
1.1 汽车智能座舱平台发展趋势总结
1.1.1 汽车智能座舱平台定义
1.1.2 当前座舱平台硬件以SoC外挂MCU架构为主
1.1.3 智能座舱软件平台构成
1.1.4 智能座舱软件平台演进
1.1.5 智能座舱平台的演进路线：
1.1.6 各类座舱平台落地时间预判
1.2 2024年主流布局的座舱平台及架构
1.2.1 主流座舱平台方案分类
1.2.2 2024年主流座舱平台方案：
1.2.3 已量产的主流座舱平台方案市场占有率：
1.2.4 座舱平台架构（1）：
1.2.5 座舱平台架构（1）：
1.2.6 座舱平台架构（2）：
1.2.7 座舱平台架构（3）：
1.2.8 座舱平台架构（3）：
1.2.9 座舱平台架构（4）：
1.2.10 座舱平台架构（5）：
1.2.11 座舱平台架构（6）：
1.2.12 座舱平台架构（7）：
1.2.13 座舱平台架构（8）：
1.3 智能座舱平台发展方向（一）：纯座舱平台
1.3.1 纯座舱平台方案需求推动因素：
1.3.2 2024年最新的纯座舱平台方案（1）：
1.3.3 2024年最新的纯座舱平台方案（2）：
1.3.4 纯座舱方案产品（1）：
1.3.5 纯座舱平台产品（2）：
1.3.6 纯座舱平台产品（3）：
1.3.7 纯座舱平台产品（4）：
1.4 智能座舱平台发展方向（二）：舱泊一体方案布局及趋势
1.4.1 舱泊一体方案发展现状及趋势
1.4.2 主要舱泊一体布局方案（1）
1.4.3 主要舱泊一体布局方案（2）
1.4.4 主要舱泊一体布局方案（3）
1.4.5 舱泊一体方案架构（1）：
1.4.6 舱泊一体方案架构（2）：
1.4.7 舱泊一体方案架构（3）：
1.4.8 舱泊一体方案架构（4） ：
1.5 智能座舱平台发展方向（三）：中低阶舱行泊一体方案布局及趋势
1.5.1 舱行泊一体化布局模式及定位：
1.5.2 主要舱行泊一体化方案
1.5.3 舱行泊上市车型案例：
1.5.4 舱行泊一体方案架构（1）：
1.5.5 舱行泊一体方案架构（2） ：
1.5.6 舱行泊一体方案架构（3） ：
1.5.7 舱行泊一体方案架构（4）：
1.5.8 主要案例（1）：
1.5.9 主要案例（2）：
1.5.10 主要案例（3）：
1.6 智能座舱平台发展方向（四）：座舱集成网联等功能域融合方案
1.6.1 座舱集成网联域布局：
1.6.2 产品方案架构：
1.6.3 产品案例（1）：
1.6.4 产品案例（2）：
1.7 智能座舱平台发展方向（五）：舱驾一体中央计算平台方案布局及趋势
1.7.1 舱驾融合的主要布局方式
1.7.2 车载中央计算平台架构方案一
1.7.3 车载中央计算平台架构方案二
1.7.4 驾舱融合趋势下智能座舱发展形态
1.7.5 跨域融合趋势下，智能座舱发展演进
1.7.6 主要企业舱驾融合方案（1）
1.7.7 主要企业舱驾融合方案（2）
1.7.8 单芯片舱驾一体方案可选SOC
1.7.9 单芯片舱驾一体配置方案（1）
1.7.10 单芯片舱驾一体配置架构（1）：
1.7.11 单芯片舱驾一体配置架构（2）：
1.7.12 单芯片舱驾一体配置方案（2）
1.7.13 单芯片舱驾融合配置方案（3）
1.7.14 单芯片舱驾融合配置方案（4）
1.7.15 单芯片中央计算平台配置方案（4）：
1.7.16 单芯片中央计算平台配置方案（4）：
1.7.17 案例：百度汽车舱驾一体软芯融合智算平台
1.7.18 舱驾一体软件架构：整车OS需求提升
1.7.19 主要主机厂舱驾融合软件整车OS布局规划
1.8 智能座舱平台（各类型方向）市场规模及渗透率发展趋势预测
1.8.1 2023-2027年中国智能座舱平台装配量及渗透率
1.8.2 2023-2027年中国座舱平台（各类型）市场规模
1.8.3 2023-2027年中国智能座舱平台（各类型）市场渗透率
1.8.4 中国智能乘用车—2023年智能座舱平台供应商市场份额
02 智能座舱平台供应商解决方案及竞争力分析
章节总结（1）
章节总结（2）
章节总结（3）
章节总结（4）
2.1 主要中国供应商智能座舱平台发展布局及竞争力分析
2.1.1 主要中国供应商座舱平台解决方案演进（1）
2.1.2 主要中国供应商座舱平台解决方案演进（2）
2.1.3 主要中国供应商座舱平台解决方案演进（1）
2.1.4 主要中国供应商座舱平台解决方案演进（2）
2.1.5 主要中国供应商座舱平台解决方案演进（3）
2.1.6 主要中国座舱平台供应商竞争力分析（1）
2.1.7 主要中国座舱平台供应商竞争力分析（2）
2.1.8 主要中国座舱平台供应商竞争力分析（3）
2.2 主要国外供应商智能座舱平台发展布局及竞争力分析
2.2.1 主要国外供应商座舱平台解决方案演进（1）
2.2.2 主要国外供应商座舱平台解决方案演进（2）
2.2.3 主要国外座舱平台供应商竞争力分析
2.2.4 主要国外座舱平台供应商竞争力分析
2.3 主要供应商智能座舱平台方案（分平台类别）最新方案及主要功能
2.3.1 高通8295座舱平台（1）
2.3.2 高通8295座舱平台（2）
2.3.3 高通8255座舱平台（1）
2.3.4 高通8255座舱平台（2）
2.3.5 高通8775舱驾融合平台
2.3.6 高通消费级芯片座舱平台
2.3.7 联发科座舱平台
2.3.8 三星Exynos Auto座舱平台
2.3.9 AMD座舱平台
2.3.10 芯驰X9系列座舱平台
2.3.11 芯擎龍鹰一号座舱平台
2.3.12 杰发科技AC8025座舱平台
2.4 智能座舱平台开发及供应模式演进
2.4.1 智能座舱系统开发演进趋势
2.4.2 智能座平台的四种供应模式
2.4.3 主要供应商座舱供应模式的转变（1）
2.4.4 主要供应商座舱供应模式的转变（2）
2.4.5 主机厂座舱供应需求：
2.4.6 主要供应商座舱平台开发周期不断缩短
2.4.7 新开发模式探索 (1)：
2.4.8 新开发模式探索 (2):
2.4.9 新开发模式探索 (3):
2.4.10 新开发模式探索 (4) :
2.5 座舱平台出海国外的布局情况
2.5.1 海外智能座舱需求
2.5.2 智能座舱平台出海布局主要挑战因素
2.5.3 智能座舱平台出海布局路径
2.5.4 中国车企积极布局出海业务推动中国智能座舱平台出海布局
2.5.5 主要供应商出海智能座舱平台方案
2.5.6 出海座舱平台产品方案（1）
2.5.7 出海座舱平台产品方案（2）
2.5.8 出海座舱平台产品方案（3）
2.5.9 出海座舱平台产品方案（4）
2.5.10 出海座舱平台产品方案（5）
2.5.11 出海座舱平台产品方案（6）
2.5.12 出海座舱平台产品方案（7）
2.5.13 出海座舱平台产品方案（8）
2.5.14 出海座舱平台产品方案（9）
2.5.15 出海座舱平台产品方案（10 ）
2.6 智能座舱平台国产化替代方案
2.6.1 智能座舱平台国产化替代现状
2.6.2 智能座舱平台国产化替代瓶颈
2.6.3 智能座舱平台国产化替代需求
2.6.4 智能座舱平台国产化方案主要优势
2.6.5 智能座舱平台国产化替代方案类型
2.6.6 当前智能座舱平台国产化替代方案
2.6.7 部分座舱供应商国产化座舱平台方案布局
2.6.8 案例（1）
2.6.9 案例（2）
2.6.10 案例（3）
2.6.11 案例（4）
03 主机厂智能座舱平台配套关系及发展趋势
章节总结（1）
章节总结（2）
章节总结（3）
章节总结（4）
3.1 主要主机厂智能座舱平台供应配套关系
3.1.1 新势力车企品牌智能座舱平台供应关系
3.1.2 中国自主品牌车企智能座舱平台供应关系（1）
3.1.3 中国自主品牌车企智能座舱平台供应关系（2）
3.1.4 中国自主品牌车企智能座舱平台供应关系（3）
3.1.5 中国自主品牌车企智能座舱平台供应关系（4）
3.1.6 中国自主品牌车企智能座舱平台供应关系（5）
3.1.7 合资品牌车企智能座舱平台供应关系（1）
3.1.8 合资品牌车企智能座舱平台供应关系（2）
3.2 主机厂座舱平台布局规划
3.2.1 主机厂智能座舱布局特点总结（1）：
3.2.2 主机厂智能座舱布局特点总结（2）：
3.2.3 主机厂智能座舱布局特点总结（3）：
3.2.4 主机厂智能座舱布局特点总结（4）：
3.2.5 主机厂软件层面布局
3.2.6 主机厂座舱布局特点
3.2.7 新势力车企未来座舱布局（1）
3.2.8 新势力车企未来座舱布局（2）
3.2.9 中国自主品牌车厂未来座舱布局（1）
3.2.10 中国自主品牌车厂未来座舱布局（2）
3.2.11 国外主机厂未来座舱布局（1）
3.2.12 国外主机厂未来座舱布局（2）
3.3 主机厂智能座舱平台发展新趋势（一）：AI大模型应用座舱
3.3.1 AI大模型上车打造新型未来座舱：端侧、端云一体大模型主要发展方向
3.3.2 AI大模型上车赋能人车交互新典范
3.3.3 AI大模型上车催生高算力强性能纯座舱平台方案布局
3.3.4 AI大模型上车催生高算力纯座舱平台方案布局
3.3.5 AI大模型对智能座舱的影响
3.3.6 AI大模型智能座舱主要应用类别
3.3.7 AI大模型部署
3.3.8 AI大模型端侧部署优势
3.3.9 AI大模型上车对智能座舱底层算力需求：
3.3.10 AI大模型上车对智能座舱底层算力需求：
3.3.11 主要主机厂AI大模型上车智能座舱算力支撑布局：
3.3.12 主要主机厂AI大模型上车智能座舱算力支撑布局：
3.3.13 主机厂AI大模型座舱底层硬件平台部署案例（1）：
3.3.14 主机厂AI大模型座舱底层硬件平台部署案例（2）：
3.3.15 主机厂AI大模型座舱底层硬件平台部署案例（3）：
3.3.16 主机厂AI大模型座舱底层硬件平台部署案例（4）：
3.3.17 最新智能座舱SoC产品AI模型算力支持程度
3.3.18 主要座舱SoC的AI算力情况：
3.3.19 主要端侧AI大模型智能座舱平台方案（1）：
3.3.20 主要端侧AI大模型智能座舱平台方案（2）：
3.3.21 主要端侧AI大模型智能座舱平台方案（3）：
3.3.22 主要端侧AI大模型智能座舱平台方案（4）：
3.3.23 主要端侧AI大模型智能座舱平台方案（5）：
3.4 主机厂智能座舱平台发展新趋势（二）：手车互联
3.4.1 车手互联布局演进历程
3.4.2 车手互联对智能座舱平台需求（1）
3.4.3 车手互联对智能座舱平台需求（2）：
3.4.4 车手互联发展趋势（1）：
3.4.5 车手互联发展趋势（2）：
3.4.6 主要企业车手互联布局方案：
3.4.7 车手互联座舱平台布局方案（1）：
3.4.8 车手互联座舱平台布局方案（2）：
3.4.9 车手互联座舱平台布局方案（3）：
3.4.10 车手互联座舱平台布局方案（4）：
3.4.11 车手互联座舱平台布局方案（5）：
3.4.12 车手互联座舱平台布局方案（6）：
3.4.13 车手互联座舱平台布局方案（7）：
3.4.14 车手互联座舱平台布局方案（8）：
3.4.15 车手互联座舱平台布局方案（9）：
3.4.16 车手互联座舱平台布局方案（10）：
04 主机厂智能座舱平台布局
4.1 特斯拉
4.1.1 特斯拉智能座舱平台演进：
4.1.2 特斯拉智能座舱研发时间轴
4.1.3 特斯拉智能座舱软件系统供应商
4.1.4 特斯拉MCU演进（1）
4.1.5 特斯拉MCU演进（2）
4.1.6 特斯拉HW4.0座舱域
4.1.7 特斯拉座舱软件平台
4.2 奔驰汽车
4.2.1 奔驰汽车智能座舱研发部门
4.2.2 奔驰中国本土智能座舱开发模式
4.2.3 奔驰汽车智能座舱软件系统供应商
4.2.4 奔驰汽车智能座舱研发时间轴
4.2.5 奔驰座舱软硬平台演进趋势：
4.2.6 奔驰CIVIC座舱硬件（1）
4.2.7 奔驰CIVIC座舱硬件（2）
4.2.8 奔驰MB.OS 车机系统
4.2.9 奔驰MB.OS系统说明
4.2.10 奔驰MB.OS系统硬件层
4.2.11 奔驰MB.OS系统软件层
4.3 宝马汽车
4.3.1 宝马座舱软件领域布局
4.3.2 宝马中国本土化策略
4.3.3 宝马中国座舱本土化策略（1）
4.3.4 宝马中国座舱本土化策略（2）
4.3.5 宝马智能座舱平台演进及供应商情况（1）
4.3.6 宝马智能座舱平台演进及供应商情况（2）
4.3.7 宝马最新一代座舱域控：IDC23（1）
4.3.8 宝马最新一代座舱域控：IDC23（2）
4.3.9 宝马IDC23 VS MGU22
4.3.10 宝马最新的座舱软件系统
4.3.11 宝马首款基于安卓打造的座舱系统ID9.0
4.3.12 宝马智能座舱人机交互演变
4.3.13 宝马下一代座舱软件系统
4.4 大众汽车
4.4.1 大众汽车智能座舱布局
4.4.2 大众汽车智能座舱演进
4.4.3 大众汽车自主研发VW.OS操作系统
4.4.4 大众汽车软件平台规划与布局
4.4.5 大众汽车ICAS3 驾舱域控制器系统
4.4.6 大众汽车中国团队软件平台系统规划
4.4.7 大众汽车”在中国，为中国”发展策略
4.4.8 大众（中国）智能座舱软件研发布局
4.5 奥迪汽车
4.5.1 奥迪汽车智能座舱布局
4.5.2 奥迪汽车软硬件布局
4.5.3 奥迪汽车软硬件布局
4.5.4 奥迪汽车软硬件布局
4.5.5 奥迪座舱软件系统演进
4.6 沃尔沃智能座舱
4.6.1 沃尔沃座舱布局
4.6.2 沃尔沃纯电SUV EX90座舱
4.6.3 纯电版 XC90座舱
4.6.4 沃尔沃与高通合作布局智能座舱
4.6.5 沃尔沃VolvoCars.OS
4.6.6 沃尔沃中国本土化团队构建
4.7 福特
4.7.1 福特座舱系统演进
4.7.2 福特新一代车载座舱域控制器：
4.7.3 福特全新一代车载信息娱乐系统：
4.7.4 福特SYNC 4.0
4.7.5 福特中国SYNC+
4.7.6 福特中国智能座舱规划发展
4.8 Stellantis集团
4.8.1 集团简介
4.8.2 发展计划
4.8.3 三大技术平台部署
4.8.4 三大技术平台部署
4.8.5 智能座舱平台部署
4.8.6 2024年智能座舱AI部署
4.9 比亚迪
4.9.1 比亚迪全新DiLink座舱平台
4.9.2 比亚迪全新DiLink座舱平台及硬件规划
4.9.3 比亚迪全新DiLink座舱平台软硬件发展演进
4.9.4 比亚迪座舱软件架构：全栈自研技术
4.9.5 比亚迪分品牌智能座舱
4.9.6 比亚迪王朝系列智能座舱
4.9.7 比亚迪海洋系列智能座舱
4.9.8 比亚迪仰望品牌智能座舱
4.9.9 比亚迪腾势品牌智能座舱：腾势Link超智能交互座舱
4.9.10 比亚迪方程犳智能座舱
4.9.11 比亚迪海外车型汉、唐将搭载8155座舱方案
4.9.12 比亚迪舱驾融合布局
4.9.13 比亚迪璇玑架构
4.10 长城汽车
4.10.1 长城汽车智能座舱布局
4.10.2 长城汽车智能化全产业链布局
4.10.3 智能座舱平台迭代路线
4.10.4 长城下一代智能座舱系统
4.10.5 长城自研座舱操作系统GC-OS
4.10.6 咖啡智能座舱2.0
4.10.7 长城舱驾合一规划
4.10.8 长城中央计算SOA软件架构
4.11 上汽
4.11.1 上汽智能座舱布局
4.11.2 上汽智能座舱的几套方案
4.11.3 上汽乘用车智能座舱软件系统演进历程
4.11.4 上汽下一代全新软件新系统：
4.11.5 上汽零束最新一代银河智能座舱解决方案
4.11.6 上汽零束第一代中央大脑ZXD1
4.11.7 上汽零束第一代中央大脑ZXD2
4.11.8 上汽零束智舱计算平台ZCM
4.11.9 零束银河零束银河®舱驾融合计算平台ZXD
4.11.10 零束银行舱驾一体全栈软硬方案
4.11.11 智己汽车智能座舱研发时间轴
4.11.12 上汽智己第一代座舱域控制器
4.11.13 上汽智己最新座舱OS
4.11.14 智己汽车发布全程AI舱
4.11.15 智己汽车智能座舱软件系统供应商
4.12 广汽
4.12.1 广汽集团智能座舱领域布局
4.12.2 广汽智能座舱生态系统发展历程
4.12.3 广汽最新智能座舱产品：
4.12.4 广汽智能座舱发展规划
4.12.5 广汽普赛OS
4.12.6 广汽传祺与华为合作
4.13 吉利汽车
4.13.1 吉利汽车智能座舱
4.13.2 吉利汽车各品牌智能座舱系统方案（1）
4.13.3 吉利汽车各品牌智能座舱系统方案（2）
4.13.4 吉利汽车领克智能座舱系统方案及演进
4.13.5 吉利汽车座舱芯片布局规划
4.13.6 吉利汽车整车OS：
4.13.7 吉利汽车座舱OS：
4.13.8 吉利汽车智能座舱OS规划
4.13.9 极氪座舱软硬平台演进趋势
4.13.10 极氪汽车智能座舱研发时间轴
4.13.11 极氪汽车智能座舱软件系统供应商
4.13.12 极氪智能座舱发展方向
4.14 一汽红旗
4.14.1 一汽红旗智能座舱系统演进
4.14.2 一汽红旗智能座舱平台演进（1）
4.14.3 一汽红旗智能座舱平台演进（2）
4.14.4 一汽集团与亿咖通合作打造智能座舱
4.14.5 一汽红旗舱驾融合布局
4.14.6 中国一汽发布“红旗·九章”智能平台HIS
4.15 北汽
4.15.1 北汽智能座舱布局
4.15.2 北汽最新智能座舱：灵智OS座舱系统
4.15.3 北汽最新高算力智能座舱域控平台
4.15.4 北汽与华为智能座舱合作
4.16 长安汽车
4.16.1 智能座舱布局
4.16.2 长安启源智能座舱布局路线
4.16.3 深蓝汽车智能座舱布局路线
4.16.4 长安阿维塔智能座舱路线
4.16.5 长安欧尚品牌智能座舱布局
4.16.6 长安汽车与华为合作新动态
4.16.7 长安汽车面向全场景服务的超级数字一体化平台SDA
4.16.8 长安汽车舱驾一体布局：“UNIBrain超脑中央计算平台”
4.17 哪吒汽车
4.17.1 哪吒主要车型智能座舱系统
4.17.2 哪吒智能座舱系统演进
4.17.3 哪吒汽车山海平台2.0智能座舱
4.17.4 哪吒汽车携手车联天下布局最新座舱域控制器和舱驾融合域控制器
4.17.5 哪吒汽车与联发科技携手发布自主研发的三合一座舱域控平台
4.17.6 浩智智能汽车中央超算平台：2.0实现舱驾一体
4.17.7 哪吒智能座舱系统供应商
4.18 理想汽车
4.18.1 理想汽车座舱配置
4.18.2 理想汽车智能座舱演进
4.18.3 理想汽车舱驾融合规划
4.18.4 理想下一代座舱软件系统：
4.18.5 理想Li AI智能座舱空间系统
4.18.6 理想汽车智能座舱供应商系列
4.19 小鹏汽车
4.19.1 小鹏汽车主要车型智能座舱系统情况
4.19.2 小鹏汽车座舱智能系统演进
4.19.3 小鹏汽车座舱智能系统开发策略：
4.19.4 小鹏汽车座舱智能系统团队
4.19.5 小鹏汽车座舱智能系统软硬件供应链部署
4.19.6 小鹏汽车最新智能座舱系统架构：
4.19.7 小鹏汽车最新智能座舱系统最新功能：
4.19.8 小鹏汽车舱驾融合布局
4.20 小米汽车
4.20.1 小米汽车智能座舱系统
4.20.2 小米汽车智能座舱域控平台
4.20.3 小米汽车软件系统：澎湃OS系统
4.20.4 小米汽车座舱软件系统主要亮点（一）
4.20.5 小米汽车座舱软件系统主要亮点（二）
4.20.6 小米汽车智能座舱主要供应商
4.21 蔚来汽车
4.21.1 蔚来汽车主要车型座舱系统
4.21.2 蔚来座舱系统演进（1）：迈向自研
4.21.3 蔚来座舱系统演进（2）：软件系统向整车OS迈进
4.21.4 蔚来下一代智能座舱系统
4.21.5 蔚来中央计算平台ADAM
4.22 零跑汽车
4.22.1 零跑汽车主要车型智能座舱
4.22.2 零跑智能座舱平台演进：
4.22.3 零跑智能座舱标准解决方案配置
4.22.4 零跑智能座舱3.0（1）
4.22.5 零跑智能座舱3.0（2）
4.22.6 零跑首发舱驾行泊融合系统
4.22.7 零跑智能座舱系统供应商
05 全球智能座舱系统集成商研究
5.1 哈曼
5.1.1 哈曼智能座舱硬件平台方案
5.1.2 哈曼智能座舱平台
5.1.3 哈曼可扩展智能座舱解决方案
5.1.4 哈曼智能驾舱产品Ready Upgrade
5.1.5 哈曼最新座舱域控产品Ready Upgrade Base & Advanced
5.1.6 哈曼提出座舱模块化、可组合型合作方式
5.1.7 哈曼座舱域控理念
5.1.8 哈曼下一代座舱软件平台架构
5.1.9 哈曼智能座舱预集成ADAS功能
5.1.10 智能座舱底层架构发展走势：哈曼智能座舱底层架构
5.1.11 哈曼智能座舱与ADAS功能集成发展规划
5.2 伟世通
5.2.1 伟世通2023年业绩
5.2.2 伟世通未来座舱
5.2.3 伟世通座舱域SmartCore业绩
5.2.4 伟世通SmartCore版本
5.2.5 伟世通智能座舱域控产品演进
5.2.6 伟世通SmartCore第四代座舱平台
5.2.7 伟世通SmartCore Premium至尊款座舱域控制器
5.2.8 伟世通SmartCore High豪华款座舱域控制器
5.2.9 伟世通SmartCore High旗舰款座舱域控制器
5.2.10 伟世通SmartCore“中国芯”座舱域控平台产品
5.2.11 伟世通SmartCore座舱平台架构
5.2.12 伟世通IVI车载娱乐系统软件架构
5.2.13 伟世通多域融合思路：
5.3 FORVIA（佛瑞亚）
5.3.1 FORVIA发展历程
5.3.2 座舱科技与软件业务隶属于电子事业部
5.3.3 汽车电子事业部软件能力
5.3.4 2025年汽车电子事业部销售规模
5.3.5 佛吉亚最新跨域融合座舱方案
5.3.6 佛吉亚座舱智能化平台
5.3.7 佛吉亚座舱域控制器：不断进化，集成更多功能
5.3.8 佛吉亚座舱域控制器
5.3.9 佛吉亚座舱域控制器规划目标
5.3.10 佛吉亚未来座舱发展趋势
5.4 Aptiv
5.4.1 安波福SVA™ 硬件平台中座舱域
5.4.2 Aptiv软件战略及软件开发解决方案
5.4.3 Aptiv智能座舱平台演进趋势
5.4.4 Aptiv座舱域发展规划
5.4.5 Aptiv最新一代智能座舱平台
5.4.6 Aptiv座舱跨域融合计算平台
5.4.7 Aptiv基于单芯片舱行泊一体化融合方案
5.5 Bosch
5.5.1 博世2023年业绩
5.5.2 博世组织架构调整正式成立“博世智能出行集团”
5.5.3 博世XC事业部
5.5.4 博世智能座舱
5.5.5 博世智能座舱平台产品演进
5.5.6 博世升级版智能座舱平台
5.5.7 博世个性化智能座舱解决方案
5.5.8 博世中国本土座舱开放式合作模式
5.5.9 博世舱驾融合路线演进
5.5.10 博世舱驾融合方案设计
5.5.11 博世基于单芯片的舱驾融合方案
5.5.12 博世座舱跨域集成计算平台
5.6 大陆集团
5.6.1 大陆HPC
5.6.2 大陆座舱HPC
5.6.3 大陆座舱HPC
5.6.4 大陆座舱HPC：软硬件分离的架构
5.7 Denso
5.7.1 电装座舱发展规划
5.7.2 Denso座舱集成控制系统
5.7.3 基于虚拟化技术的Denso座舱集成控制系统
5.7.4 电装座舱域控Harmony Core
5.7.5 电装跨域布局
5.7.6 电装CASE战略下软件布局
5.7.7 电装CASE战略下半导体布局
5.7.8 电装2035“安心”战略下，未来座舱与智能驾驶将深度融合
5.7.9 电装安心智能座舱系统
5.7.10 电装安心智能座舱系统发展蓝图
5.7.11 电装面向中国本土化布局
5.8 马瑞利
5.8.1 马瑞利智能座舱域控制平台技术演进路线
5.8.2 马瑞利新集成式座舱与互联平台ProConnect
5.8.3 马瑞利第四代座舱域控制平台 MInD-Xp
06 中国智能座舱系统集成商研究
6.1 博泰车联网
6.1.1 博泰车联网智能座舱平台路线
6.1.2 博泰擎感智能座舱平台
6.1.3 博泰擎感智能座舱平台
6.1.4 博泰车联网擎感整车智能化座舱平台
6.1.5 博泰车联网舱驾融合布局
6.1.6 博泰车联网舱驾一体平台产品
6.1.7 博泰车联网中央计算平台产品
6.1.8 博泰车联网与华为合作
6.1.9 主要客户
6.1.10 主要座舱相关合作动态
6.2 德赛西威
6.2.1 2023年经营情况
6.2.2 德赛西威Smart Solution 2.0
6.2.3 智能座舱产品布局
6.2.4 德赛西威智能座舱平台演进趋势
6.2.5 德赛西威智能座舱平台布局趋势
6.2.6 德赛西威新一代舱驾一体布局
6.2.7 德赛西威集成座舱、智驾、网联等多域的中央计算平台
6.2.8 德赛西威第4代智能座舱系统
6.2.9 德赛西威第4代智能座舱域控平台G9SH
6.2.10 德赛西威国产化智能座舱域控平台DS06C
6.2.11 德赛西威全球智能座舱平台
6.2.12 德赛西威座舱空间V-AIOT软硬件一体化创新方案
6.3 航盛电子
6.3.1 航盛电子业务布局
6.3.2 航盛电子智能座舱域路线
6.3.3 航盛电子智能座舱平台路线
6.3.4 航盛第三代座舱的核心能力
6.3.5 航盛全新一代墨子舱驾跨域融合平台
6.3.6 航盛座舱软硬分离分层设计架构
6.4 均胜电子
6.4.1 均胜电子汽车电子业务
6.4.2 智能座舱解决方案
6.4.3 均胜电子智能座舱演进路线
6.4.4 均胜电子座舱域控制器发展
6.4.5 均胜电子智能座舱平台演进趋势
6.4.6 均联智行基于高通8255芯片打造第三代智能座舱平台产品
6.4.7 均联智行与华为深化合作共建智能座舱新生态
6.4.8 均联智行中央计算单元总体技术方案
6.4.9 均联智行基于黑芝麻智能芯片打造的nCCU - 中央计算单元产品
6.4.10 均胜电子成立专门软件公司，加码软件创新
6.5 华为
6.5.1 华为智能汽车BU业务简介
6.5.2 华为智能座舱解决方案
6.5.3 华为智能座舱计算平台
6.5.4 华为新一代鸿蒙座舱HarmonySpacce
6.5.5 华为智能座舱操作系统HOS
6.5.6 华为鸿蒙座舱OS发展
6.5.7 华为鸿蒙座舱OS生态
6.5.8 华为HiCar开发平台
6.5.9 华为智能汽车商业模式：智选车模式升级为鸿蒙智行
6.5.10 华为鸿蒙智行主要合作新车型
6.6 中科创达
6.6.1 中科创达智能网联汽车布局
6.6.2 中科创达智能座舱布局
6.6.3 中科创达Thunder Auto OS演进路线：座舱OS→整车OS
6.6.4 中科创达智能座舱解决方案E-Cockpit 演进路线：向AI大模型座舱交互迈进
6.6.5 中科创达全新智能座舱解决方案E-Cockpit 8.0
6.6.6 中科创达面向中央计算的AI原生整车操作系统滴水OS
6.6.7 中科创达整车操作系统滴水OS最新版本
6.6.8 中科创达滴水OS生态伙伴
6.6.9 中科创达软硬一体的单SoC舱驾融合域控制方案
6.6.10 中科创达量产级舱泊一体域控方案：RazorDCX Tongass
6.6.11 合作伙伴
6.6.12 中科创达商业模式
6.7 四维图新
6.7.1 四维图新智能座舱布局
6.7.2 四维图新NI in Car汽车智能化一体化解决方案
6.7.3 四维智联智能座舱平台相关产品演进
6.7.4 四维图新最新舱行泊双域融合解决方案
6.7.5 四维图新基于杰发科技AC8025舱行泊一体方案
6.7.6 四维图新舱驾一体域控解决方案（1）
6.7.7 四维图新舱驾一体域控解决方案（2）
6.8 诚迈科技
6.8.1 诚迈科技智能座舱软件平台路线
6.8.2 诚迈科技智能座舱软件平台EX8.0
6.8.3 跨域融合整车软件计算平台
6.8.4 诚迈科技中央控制域软件平台FusionWise3.0：跨域软件OS解决方案
6.8.5 诚迈科技子公司智达诚远基于高通8295的智能座舱系统
6.8.6 诚迈科技子公司智达诚远智能座舱系统
6.8.7 诚迈与宝马合资成立软件开发公司，与EB建立合作代理经销
6.9 光庭信息
6.9.1 光庭信息智能座舱业务
6.9.2 面向中央计算的软件平台解决方案（1）
6.9.3 面向中央计算的软件平台解决方案（2）
6.9.4 光庭信息中央域控解决方案
6.9.5 国产化智能座舱方案布局：光庭信息与芯驰科技
6.9.6 光庭信息国产替代智能座舱解决方案
6.9.7 打造超级软件工厂
6.10 北斗智联
6.10.1 北斗智联科技更名
6.10.2 北斗智联科技业务布局
6.10.3 智能座舱平台布局演进
6.10.4 MARS-06 智能座舱产品
6.10.5 MARS-03 国产化智能座舱产品
6.10.6 座舱融合域控产品
6.10.7 智驭2.0 舱驾融合产品
6.10.8 智驭1.0座舱融合域控产品
6.10.9 北斗智联软件业务布局
6.11 华阳通用
6.11.1 ADAYO华阳汽车电子业务
6.11.2 ADAYO华阳智能座舱布局规划
6.11.3 ADAYO华阳智能座舱域控平台演进
6.11.4 华阳开放平台发展规划
6.11.5 华阳开放平台（AAOP）：五大特点
6.11.6 华阳新一代座舱域控方案
6.12 亿咖通
6.12.1 亿咖通发展历程及规划
6.12.2 亿咖通座舱计算平台产品演进
6.12.3 亿咖通·乔戈里智能座舱计算平台产品
6.12.4 亿咖通阿特拉斯智能座舱计算平台产品
6.12.5 亿咖通派克智能座舱计算平台产品
6.12.6 亿咖通汽车大脑®安托拉系列计算平台
6.12.7 亿咖通Makalu马卡鲁智能座舱计算平台
6.12.8 亿咖通舱驾融合产品（1）
6.12.9 亿咖通舱驾融合产品（2）
6.12.10 亿咖通软件系统产品
6.12.11 Flyme Auto车机系统