2024年智能车载信息娱乐系统装配率将超85%

　　智能汽车时代，智能车载信息娱乐系统已成为“人-车-环境”交互的重要载体，装配率正持续攀升。据佐思汽研统计，2024年1-3月，国内乘用车智能车载信息娱乐系统装配量为334.5万辆，同比增长59.0%;装配率为70.2%，同比增加18.6个百分点。预计到2024年底，装配率将超过85%。

2023-2024年1-3月国内乘用车（按月）智能车载信息娱乐系统装配量及装配率

来源：佐思汽研《中国汽车车联网技术与数据趋势月度监测报告（2024年第3期）》

　　分厂商类型看，新势力引领智能车载信息娱乐系统发展，在操作流畅性、功能丰富性、应用适配性等方面处于领先地位。2024年1-3月，造车新势力乘用车智能车载信息娱乐系统装配率已达到94.8%，较上年同期增加8.4个百分点，其中蔚来、理想、小鹏、小米等装配率均达到100%。

2023-2024年1-3月国内乘用车（分企业类型&品牌）智能车载信息娱乐系统装配率

来源：佐思汽研《中国汽车车联网技术与数据趋势月度监测报告（2024年第3期）

　　自主厂商中，比亚迪在装配量和装配率方面均处于领先地位。比亚迪的智能车载信息娱乐系统采用自研的DiLink 系统，已覆盖全系车型，2024年1-3月装配率为99.4%。

　　2024年1月，比亚迪推出全新的DiLink智能座舱平台，集成了全场景车载卫星通信、车载无人机系统、全场景语音系统、户外露营K歌和超感游戏车等，其中全新的语音交互功能，包括多车畅联、跨屏语音控制和跨音区指令继承等。

　　该平台包括标准版(DiLink20、DiLink50)、高级版(DiLink100、DiLink150)，共四类系统;采用D系列定制芯片，制程从12nm-4nm。近期上市的比亚迪护卫舰07荣耀版、比亚迪汉家族荣耀版、比亚迪海狮07EV等均采用了最新的DiLink 100车机系统。

来源：比亚迪

　　合资厂商中，智能车载信息娱乐系统装配量TOP3品牌为大众、丰田、本田，但装配率靠前的为奔驰、奥迪、宝马等。

　　当前，多家外资品牌正加快本土化，如建立本土团队，开发满足中国市场需求的新一代车机系统;与本土企业合作，引入新的技术、产品或生态等。

　　例如，2023年10月，奔驰宣布与华为合作，未来将在车机端使用鸿蒙系统，实现与手机、家居设备、智能办公等多种场景的无缝互联互通。北京车展亮相的奥迪Q6e-tron，搭载的MMI座舱系统则由CARIAD和VIVO合作开发，提供手机车机无缝衔接、AI语音等功能。日产与百度在北京车展上达成合作协议，将在日产中国汽车中引入百度生成式AI能力。

　　大模型加持，车机系统多模态交互能力大幅提升

　　2024年，主机厂持续发力AI大模型，车载语音助手、多模态交互加速升级。截至4月底，已有10余家品牌的智能车载信息娱乐系统接入AI大模型，包括蔚来、小鹏、智己、理想、小米、极越、哪吒、埃安、问界、极氪等。

主要自主品牌AI大模型特点及应用车型

来源：佐思汽研《中国汽车车联网技术与数据趋势月度监测报告（2024年第3期）》

　　蔚来Banyan·榕2.4.5CN版更新 NOMI GPT 端云多模态大模型上线

　　4月12日，蔚来Banyan·榕2.4.5CN版本更新，NOMI GPT 端云多模态大模型正式上线，并同步开始向ET5、ET7、ES7等车型陆续推送。

　　NOMI GPT是蔚来为NOMI量身打造的端云多模态大模型，基于全新技术架构打造，集成了自研多模态感知、认知中枢、情感引擎、多专家Agent等多项能力。

　　升级NOMI GPT后，用户可体验到多项全新交互体验，包括无限趣聊、趣玩表情、大模型百科、氛围魔法、用车问答以及AI场景生成等。

来源：蔚来汽车

　　端侧多模态感知、NOMI GPT认知中枢、情感引擎是NOMI焕新升级后的三大核心技术架构。

　　其中，端侧多模态感知帮助NOMI更全面感知座舱内外的人与事物，大幅提升视觉(“看得见，认得出”)、听觉(“听得到，听得懂”)、触觉(“知冷热，有触感”)等感知能力，做到账号隔离，敏感信息不出车，车载通信端到端加密，保障用户隐私安全的同时也让车载AI 的感知能力得到了极大扩展。

　　NOMI GPT认知中枢，提升了NOMI对复杂任务的处理能力，能够对感知到的信息进行推理分析，从容调度执行各种任务，回答各种问题。通过认知中枢，NOMI会根据用户所说的内容，结合对话上下文、感知以及状态信息，判断调用任务型交互、问答闲聊、用车助手等，同时也支持语义创建完整的快捷场景。

　　情感引擎是NOMI实现拟人交互的关键，通过与用户长期的沟通与陪伴、记忆、学习，实现有个性的成长。同时，每一个NOMI都能发展出和用户性格相契合的“人设”，包括性格、三观、梦想等。

　　AI理想同学引入Mind GPT 大模型 已率先落地理想MEGA

　　2024年3月1日，理想最新款车型理想MEGA 上市，首次搭载Mind GPT ;2024年3月28日，理想汽车宣布，Mind GPT已通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案并上线。

　　理想Mind GPT属于多模态认知大模型，采用自研TaskFormer神经网络架构，基于用车、娱乐和出行场景使用SFT、RLHF等技术进行训练，无需指令词即可使用，实现了理解、生成、知识记忆及推理等三大能力。

　　Mind GPT能够覆盖111个领域、超过1000种以上的专属能力，涉及用车助手、娱乐助手、出行助手与百科老师等领域。其中，娱乐助手可进行模糊问答等，比如“有一个电影名字忘记了，有个黑人钢琴家，你知道叫啥吗?” 百科老师则可解答天文、地理、历史、生物、科学......等多个领域的知识，比如“为什么黄海是黄色的?”等等。

　　长安、奇瑞等超10款车型将搭载新一代华为鸿蒙座舱车载千悟大模型

　　4月24日，华为发布乾崑解决方案，包含乾坤ADS 3.0智驾系统、新一代鸿蒙座舱、智能汽车数字平台和云服务3.0等。其中，新一代鸿蒙座舱HarmonySpace引入千悟引擎大模型，其基于华为云盘古大模型、昇腾AI计算框架等核心技术，联合鸿蒙视觉和小艺语音能力，打造了有情感、会思考的语音助手，提供深度个性化服务。

来源：华为

　　例如，接入大模型后，小艺语音助手可实现“千悟识人”、“千悟哄娃”、“千悟懂车”、“千悟帮我”等功能。其中，“千悟识人” 能够精准识别家庭成员并提供个性化服务，如根据喜好和情绪，推荐音乐、美食等;“千悟哄娃”则能快速复刻妈妈等家人的声纹，为孩子讲故事等。

　　基于大模型的千悟视觉，可实现舱内毫米级精准感知，能根据主驾习惯自适应调节后视镜、方向盘、HUD高度等，让驾驶更加个性化。同时，千悟视觉支持全舱骨骼级人体感知，多模态融合控车，挥手即可控制遮阳帘、车门、空调风向等。

　　华为智能汽车解决方案BU CEO 靳玉志透露，接下来将有7家车企的10个品牌会采用乾崑解决方案。包括东风旗下岚图/猛士，长安旗下深蓝/阿维塔，广汽旗下传祺，北汽旗下极狐/享界，赛力斯旗下问界，奇瑞旗下智界以及江淮旗下新品牌。

　　“人车家” 上车 打通人车交互新生态

　　为提升人车交互能力，部分厂商尝试手机与车机底层操作系统的深度打通，如小米、华为(合作长城、长安、极氪等)、百度(合作极越等)等。

　　小米汽车：推出将手机、车机、智能家居完全打通的统一操作系统Hyper OS(澎湃操作系统)，支持多终端的原生互联。2024年3月，小米SU7上市，首搭小米澎湃OS ，并赋能Xiaomi Smart Cabin 系统，实现了“人车家全生态“互联互通，以及小米自研端侧大模型的首次上车。

　　“人车家全生态“ 是小米「手机×AIoT」战略的升级，聚合三大生态，包括小米应用生态、硬件生态以及面向第三方开放的小米CarIoT生态。

　　具体看，小米平板应用生态无缝上车，5000+应用将逐步适配，手机应用还可以Pin到车上;支持1000+米家智能设备无感上车，车内预留Pin点扩展接口，支持设备即插即用;小米CarIoT生态全面向第三方开放，拥有统一标准化接口，支持苹果无线CarPlay、iPad配件及应用等。

　　小米SU7凭借硬核科技，自发布之日起就备受关注。2024北京车展上，雷军到场宣传，小米展台被围得水泄不通，参观者只能排队体验。5月1日，小米汽车公布首月销量，自4月3日交付开始，到4月30日24时，已锁单88063辆。首月告捷，小米汽车正全力扩充产能、加速交付，确保今年完成10万台的任务。

来源：小米

　　华为：鸿蒙OS打通了手机与车机的底层操作系统，通过分布式软总线等方式实现了跨设备间的快速连接。2023年8月，华为人车家解决方案——HUAWEI HiCar 4.0推出，基于鸿蒙OS打造，具备安全交互、无感互联、硬件互助、生态共享四大特点。

　　HUAWEI HiCar4.0支持融合桌面，可跟车机系统相互融合，车机App可与手机App应用融合显示，所有的手机App都会在车机里直观显示，同时，部分App还针对车机系统进行了优化。

　　当前，HUAWEI HiCar 4.0已与长城、长安等合作，部分车型已搭载上车，如魏牌摩卡等。

　　长城汽车是首家通过HUAWEI HiCar 4.0融合桌面版本认证测试的汽车制造商。基于华为HiCar 4.0，长城新的Coffee OS车机中，可实现全新的功能体验，如融合桌面、信息互通等。目前，长城汽车已完成HUAWEI HiCar4.0在多款车型的开发和适配工作，车机互联兼容程度更高，车内生态更为丰富。

来源：华为

　　当前，华为HiCar支持华为和荣耀手机;小米除支持小米手机外，还支持苹果手机、Pad等。尽管“人车家”场景和生态在不断拓展，但在开放性等方面仍存在一定局限性。