一
世界模型给智能驾驶仿真带来创新
在向L3及以上高阶自动驾驶迈进中，端到端技术的发展对高质量的数据规模、场景多样化覆盖、物理真实性保障、多模态同步生成、行为逻辑合理性以及迭代效率的提升都提出了更高要求。
高质量智驾核心三要素（数据、模型、算力）中，场景数据的质量和数量正成为拉开智驾体验的关键所在；而高阶辅助驾驶算法模型训练需要千万级视频片段并生成长时序多模态驾驶场景，而真实路采的长尾场景比较有限，无法满足E2E算法训练的高质量数据喂养。
仿真自动化测试正成为车企及供应商缩短开发周期、降本增效、解决长尾场景覆盖不足、高危工况复现困难等挑战的利器。同时，由于世界模型是能够理解现实世界环境的物理特性和空间属性，正被越来越多的车企及头部Tier1所采用。
GAIA-2世界模型生成的多样化长时序场景
图片来源：WAYVE
目前，针对智能驾驶训练，场景数据主要有以下几个来源：
•一是基于真实路测数据回放的仿真技术，优点是场景真实性高，主要用于复现路测问题场景，验证算法修复效果；
•二是人工定义的参数化场景（如OpenScenario格式），特点是标准化测试、边界条件探索，场景可控性强；
•三是将真实路测数据（logsim）转换为可泛化的虚拟仿真场景（Worldsim），核心功能为数据驱动的场景生成与泛化，构建高置信度仿真场景库，支持场景衍生与自动化测试，场景覆盖效率得到了提升。
•四是世界模型（World Model）通过AI构建对物理世界的内部表征，实现环境状态预测与反事实推理的智能模型，数据来源是多模态数据（图像、文本、物理规则）与强化学习生成数据，其优势具备因果推理能力、支持未知场景预测，然而世界模型需要的计算资源比较高，模型的可解释性需要提升，同时也存在数据偏见风险。
世界模型也在多方面展现出优势，比如在环境感知与理解、未来场景演变预测、决策与规划优化、数据生成与训练增强、仿真与测试验证以及系统泛化能力提升等方面。下图通过典型主机厂和Tier1应用世界模型的案例，来一瞥世界模型给智能驾驶训练带来的创新。
来源：佐思汽研《2025年智能驾驶仿真与世界模型研究报告》
二
全链路安全验证，正在推动仿真走向跨域融合
当前自动驾驶安全验证已从单一功能测试转向全链路闭环验证，仿真技术正突破传统边界，向跨域协同深度融合，其核心驱动力包括技术融合加速、工具链整合等方面。
具体来看：
•技术融合加速：AI驱动场景生成对于构建高质量训练数据集至关重要，如DriveDreamer4D、OASIS SIM的生成式AI技术，将长尾场景生成效率提升10倍（如51Sim单日生成3.2万极端场景）；与此同时，多域模型联动趋势明显，比如车辆动力学（PanoCar）、传感器（物理级雷达建模）、交通流（SUMO/VISSIM）与云端世界模型（如理想MindGPT）协同仿真，构建数字孪生闭环。
•工具链整合：头部方案商（如地平线AIDI平台、深信科创OASIS）已实现“感知-规划-控制-车路云”全栈工具链集成，支持从MIL到VIL的无缝衔接。例如，地平线UniAD框架通过端到端模型，将感知-规划延迟压缩至50ms级，并在仿真中验证多车博弈策略。
由于舱驾融合、跨域融合应用的发展，仿真也在走向跨域融合。行业内推出了针对汽车各域的仿真测试解决方案，并融合软件硬件工具/平台，积极推进跨域的联合测试。整体来看，目前主机厂和供应商正在推进的跨域仿真主要集中在智能座舱+智能驾驶跨域融合、智能底盘+智能驾驶跨域融合、三电+热管理融合、车联网+智能驾驶融合，以及全域数字孪生等方面。
比如：
•清研精准主动悬架HIL、浙江天行健PanoCar在悬架-规划联合仿真，解决跨域控制时延问题，提升极端工况稳定性（侧倾减少≥15%）；
•芯驿电子旗下AUMO傲目与比亚迪合作开发智能座舱与驾驶域融合测试方案，利用W50实现舱内视觉系统（DMS/OMS）与自动驾驶算法的协同验证，支持车舱域与驾驶域数据互通，加速“舱驾一体”技术落地。
•2025年Q1，Mercedes-Benz联合VECTOR开展集中式电子架构虚拟化验证，基于SIL Kit中间件实现域控制器（如自动驾驶域、车身域）的分布式仿真测试，优化跨域通信与功能集成效率。
•2024年10月，东方中科与长城汽车合作开展智能座舱、智能驾驶、智能网联等跨域联合测试方案，涵盖信号级仿真到整车级测试的一站式服务。
•昆易电子座舱HIL测试，基于昆易RTPC的高实时性系统，配合昆易高阶自动驾驶数据闭环测试解决方案，提供360环视、驾驶员监控、流媒体后视镜等场景仿真，满足车云一体、舱泊一体、舱驾一体等高性能测试需求。
来源：佐思汽研《2025年智能驾驶仿真与世界模型研究报告》
三
提升仿真置信度方面的行业进步
仿真测试目前最大的痛点之一是置信度问题，行业需要思考如何才能保证场景仿真的高保真度、传感器模型的高精度、动力学模型的高置信度、以及仿真的实时性、数据带宽、数据接口的稳定性等挑战。
在提升仿真置信度方面，主要有以下几条路径。
01
AI技术应用
目前，AI技术逐步应用到仿真测试工程落地中，大大加速测试验证的自动化效率，进而加速汽车开发的效率，举例来看:
•2025年2月 IAE智行众维®携手众链科技共同推出业内首款集成DeepSeek R1大模型的AI场景生成工具，率先实现“文本指令一键生成高质量OpenDRIVE与OpenSCENARIO标准场景”的端到端解决方案，支持从简单ADAS测试到复杂交通规则到极端工况场景的智能化生成，覆盖ADAS、城市NOA、V2X等全场景需求，场景构建效率提升300%，支持CARLA、VTD、Prescan等主流仿真软件无缝对接。
•2024年12月，AVL发布AI仿真助手ChatSDT，简化并提升用户与AVL仿真组件的互动体验；MathWorks也推出了MATLAB大语言支持包，旨在将大语言模型（ChatGPT、Qwen、DeepSeek等）与MATLAB/Simulink深度集成，提升工程开发效率。
02
开源数据集
此外，中汽协等正积极推动数据开源计划工作，已发布Coral Data开源数据、车路云一体化仿真场景开源数据等近20项数据集，还有车企开源的端到端自动驾驶公开数据集，以及智能驾驶世界模型相关公开数据集等训练数据来源，开源旨在助力高效复用这些高质量场景数据集，避免行业内重复建设。
2025 年4月，ASAM OpenMATERIAL 3D 1.0.0 标准正式发布。该标准针对物理材质属性和三维物体描述提出了规范格式，精确定义折射率、表面粗糙度、磁导率等特性参数。通过提供精确、标准化的3D资产与材料属性，该标准提升了感知传感器仿真的效果，使激光雷达、毫米波雷达和摄像头的输出更为真实。
03
仿真工具升级
仿真测试企业也纷纷更新升级仿真软件工具/平台功能，比如PreScan软件版本2503，HEXAGON VTD/MSC/ADAMS/KISSoft仿真软件，CarMaker14.0, AURELION 24.3, MATLAB/Simulink R2025a, Ansys 2025R1,Oasis SIM 3.0、aiSim智驾仿真软件UE5.5升级，千行系统V3.0新增20+功能特性，PanoCarV1.7 PanoSim V33版本等等（详见报告）。
来源：佐思汽研《2025年智能驾驶仿真与世界模型研究报告》
术语与定义
01 智能驾驶仿真综述
1.1 智能驾驶仿真技术进步分析
1.2 交通场景仿真分析
交通场景仿真典型合作
案例一
案例二
1.3 传感器仿真
不同虚拟相机建模技术路径对比
高保真雷达仿真：雷达建模技术的性能对比（1）
高保真雷达仿真：雷达建模技术的性能对比（2）
案例一
案例二
传感器仿真方案对比
1.4 车辆动力学仿真方案对比
案例一
1.5 模型在环 MiL方案总结对比
软件在环 SiL方案总结对比
硬件在环 HiL方案总结对比
驾驶员在环 DiL方案总结对比
整车在环 ViL方案总结对比
1.6 智能驾驶仿真工具/平台汇总
1.7 智能座舱仿真测试工具/平台汇总
1.8 智能底盘仿真测试工具/平台汇总
1.9 三电仿真测试工具/平台汇总
1.10 汽车以太网测试工具/平台汇总
02 仿真测试场景库研究
2.1 智能驾驶仿真标准法规总结
2.2 智能座舱仿真测试评价规范及参考标准
2.3 ASAM OpenX系列标准更新对比
2.4 ASAM OpenMATERIAL 3D标准分析
2.5 OpenX系列标准在仿真平台中的应用案例
2.6 场景模型分层研究
场景模型分层最新进展分析
场景抽象分级
场景抽象分类
动态场景分析
2.7 仿真场景库分类
2.8 3DGS高保真仿真场景重建技术及案例
2.9 4DGS技术智能驾驶中应用分析
智能驾驶场景4D重建与动态建模算法对比分析（1）
智能驾驶场景4D重建与动态建模算法对比分析（2）
智能驾驶场景4D重建与动态建模算法对比分析（3）
2.10 智能驾驶训练数据来源分析
2.11 端到端算法训练对合成数据的迫切要求
03 世界模型在智能驾驶中的应用研究
3.1 世界模型综述
3.2 世界模型在自动驾驶领域的作用与优势
3.3 世界模型自动驾驶应用案例对比分析（1）
3.3 世界模型自动驾驶应用案例对比分析（2）
3.4 世界模型典型应用案例分析（1）
3.4 世界模型典型应用案例分析（2）
3.4 世界模型典型应用案例分析（3）
3.5 世界模型汇总（1）
3.5 世界模型汇总（2）
3.6 自动驾驶世界模型相关公开数据集
3.7 其他开源仿真场景数据集（1）
3.7 其他开源仿真场景数据集（2）
3.7 其他开源仿真场景数据集（3）
04 主机厂/Tier1智能驾驶仿真与世界模型应用
4.1 蔚来
蔚来智驾技术体系分析
蔚来NWM世界模型分析（1）
蔚来NWM世界模型分析（2）
4.2 小鹏
小鹏汽车仿真工具链应用分析（1）
小鹏汽车仿真工具链应用分析（2）
小鹏世界基座模型 （1）
小鹏世界基座模型（2）
小鹏云端模型工厂
4.3 小米
小米智能驾驶仿真工具链与技术体系分析（1）
小米智能驾驶仿真工具链与技术体系分析（2）
小米ORION框架分析（1）
小米ORION框架分析（2）
小米MiLA框架分析（1）
小米MiLA框架分析（2）
小米MiLA框架分析（3）
小米MiLA框架分析（4）
4.4 理想
理想VLA与仿真分析（1）
理想VLA与仿真分析（2）
理想仿真工具链应用分析
理想闭环仿真系统
4.5 吉利
吉利仿真工具链分析 （1）
吉利仿真工具链分析 （2）
吉利仿真工具链与技术体系协同分析
4.6 卓驭科技
卓驭端到端世界模型分析（1）
卓驭端到端世界模型分析（2）
卓驭GenDrive生成式智驾的个性化创新
卓驭端到端世界模型与GenDrive系统落地分析
4.7 地平线
地平线（仿真）工具链/技术体系分析（1）
地平线（仿真）工具链/技术体系分析（2）
地平线核心测试场景分析
地平线场景构建策略分析
地平线UMGen：多模态驾驶场景生成统一框架（1）
地平线UMGen：多模态驾驶场景生成统一框架（2）
地平线UniMM：多智能体仿真
地平线TTOG框架分析（1）
地平线TTOG框架分析（2）
4.8 绝影智能
绝影智能仿真工具链分析
绝影智能技术体系分析
绝影智能仿真工具链和技术创新降本分析
绝影智能R-UniAD
绝影智能AI域建设进展
绝影智能量产级E2E解决方案框架图
4.9 GigaAI极佳
极佳视界 简介
极佳科技 ReconDreamer（1）
极佳科技 ReconDreamer（2）
极佳科技 ReconDreamer（3）
极佳科技 DriveDreamer4D
05 智能驾驶仿真结合AI技术研究
5.1 数字孪生与GNSS应用案例一
5.2 数字孪生与GIS技术在智能驾驶中的融合应用分析
5.3 AI与仿真融合案例一
5.4 AI与仿真融合案例二
5.5 AI与仿真融合案例三
5.6 AI提效研发案例一
5.7 AI提效研发案例二
5.8 AI提效研发案例三
5.9 智能座舱自动化测试分析
智舱测试案例一
智舱测试案例二
06国内仿真平台与世界模型方案商研究
6.1 五一视界
51World EC整体计划
51World 产品系列
51Sim解决方案
51Sim SimOne（1）
51Sim SimOne（2）
51Sim SimOne（3）
51Sim SimOne（4）
51Sim DataOne（1）
51Sim DataOne（2）
51Sim全新AI驱动TIM平台
51Sim全新AI驱动TIM平台-隧道仿真
51Sim TIM TransAI分析（1）
51Sim TIM TransAI分析（2）
51Sim产品服务客户情况
6.2 IAE智行众维®
IAE智行众维® 产品技术体系（1）
IAE智行众维® 产品技术体系（2）
IAE智行众维® 产品技术体系（3）
IAE智行众维® 产品技术体系（4）
IAE智行众维® 产品技术体系（5）
IAE智行众维® 产品技术体系（6）
IAE智行众维® 水木灵境场景工场（1）
IAE智行众维® 水木灵境场景工场（2）
IAE智行众维® SCANeR仿真软件平台（1）
IAE智行众维® SCANeR仿真软件平台（2）
IAE智行众维® DeepOCEAN.AI仿真平台
IAE智行众维® DeepOCEAN.AI仿真平台：Crab（1）
IAE智行众维® DeepOCEAN.AI仿真平台：Crab（2）
IAE智行众维® 全要素、全场景高保真仿真测试分析
IAE智行众维® Coral-Data开源计划（1）
IAE智行众维® Coral-Data开源计划（2）
IAE智行众维® 合作生态建设动态
6.3 浙江天行健
天行健产品组合
天行健智能驾驶一体化仿真测试平台PanoSimV33
天行健高精度车辆动力学仿真软件PanoCar（1）
天行健高精度车辆动力学仿真软件PanoCar（2）
天行健高精度车辆动力学仿真软件PanoCar V1.7
天行健高精度车辆动力学仿真软件PanoCar车企客户采用情况分析
天行健合作动态
6.4 赛目科技
赛目科技仿真工具平台技术体系及主要车企客户
赛目科技端到端自动驾驶安全验证解决方案
赛目科技仿真工具平台场景应用分析
6.5 深信科创
CARLA 0.10.0分析（1）
CARLA 0.10.0分析（2）
CARLA 0.10.0分析（3）
基于Carla的智能驾驶研发工具链
SYNKROTRON® OASIS Data
OASIS SIM V3.0分析（1）
OASIS SIM V3.0分析（2）
OASIS SIM V3.0分析（3）：核心功能架构
OASIS SIM V3.0 AI交通流仿真分析（1）
OASIS SIM V3.0 AI交通流仿真分析（2）
OASIS SIM V3.0高阶智驾HIL测试
OASIS SIM V3.5.0（1）
OASIS SIM V3.5.0（2）
深信科创HIL测试方案（1）
深信科创HIL测试方案（2）
深信科创DIL&VIL测试方案
深信科创BridgeGen框架分析（1）
深信科创BridgeGen框架分析（2）
6.6 沛岱汽车
沛岱汽车仿真测试AI技术分析
沛岱汽车仿真测试产品系列分析（1）
沛岱汽车仿真测试产品系列分析（2）
沛岱汽车 模型库细化分类平台
6.7 昇启科技
千行系统V3.0分析（1）
千行系统V3.0分析（2）
昇启科技的智能驾驶开发测试平台
千行仿真平台客户分析
6.8 康谋科技
康谋简介
康谋aiSim端到端智驾仿真软件（1）
康谋aiSim端到端智驾仿真软件（2）
康谋aiSim端到端智驾仿真软件（3）
康谋aiSim端到端智驾仿真软件（4）
康谋aiSim端到端智驾仿真软件（5）
康谋aiData方案（1）
康谋aiData方案（2）
康谋ADAS时空融合数据采集方案（1）
康谋ADAS时空融合数据采集方案（2）
康谋Anyverse AI舱内监控虚拟验证平台（1）
康谋Anyverse AI舱内监控虚拟验证平台（2）
康谋ADTF软件框架（1）
康谋ADTF软件框架（2）
康谋仿真软件车企客户
6.9 清研精准
清研精准 简介
清研精准 车载以太网测试解决方案：精灵产品分析
清研精准 车载以太网测试解决方案：精灵产品分析
清研精准 车载以太网测试解决方案客户分析
清研精准 兆瓦级充放电测试设备
清研精准 兆瓦级充放电测试设备客户分析
清研精准 整车控制器检测系统
清研精准 整车控制器检测系统合作项目分析
清研精准 主动悬架测试方案
清研精准 主动悬架测试方案落地客户分析
6.10 经纬恒润
经纬恒润 自主工具链
经纬恒润 研发服务及解决方案
INTEWORK系列产品（1）
INTEWORK系列产品（2）
INTEWORK系列产品（3）
INTEWORK系列产品（4）：VBA新版本
以太网测试方案
经纬恒润HIL仿真解决方案系列
智能驾驶ViL实验室SYNO解决方案
智能驾驶HIL仿真测试解决方案
经纬恒润新一代HIL测试平台
硬件在环仿真测试平台TestBase（1）
硬件在环仿真测试平台TestBase（2）
6.11 东信创智
东信创智 简介及发展历程
东信创智 测试能力
桌面级OTA测试解决方案
车载网络测试
汽车V2X网络测试系统合作客户分析
汽车CAN/LIN网络测试系统合作客户分析
车载以太网测试系统
车载以太网测试系统合作客户分析
车载以太网AVB/TSN开发测试解决方案
车载以太网AVB/TSN开发测试合作客户分析
SIL解决方案
SIL解决方案合作客户分析
整车测试
智能驾驶仿真测试
智能电控仿真测试
智能座舱仿真测试
智能座舱仿真测试方案合作客户分析
SusPIS智能座舱HMI自动化测试方案
东信创智语音交互自动化测试系统
东信创智代理产品
东信创智典型客户
东信创智合作伙伴
6.12 蔚赫信息
蔚赫信息简介
蔚赫信息发展动态
LABCAR平台：三电测试台架
LABCAR热管理HiL系统解决方案（1）
LABCAR热管理HiL系统解决方案（2）
LABCAR热管理HiL系统解决方案（3）
LABCAR HIL产品设备合作客户分析（1）
LABCAR HIL产品设备合作客户分析（2）
YIES智能试验数据融合云平台解决方案（1）
YIES智能试验数据融合云平台解决方案（2）
YIES合作客户分析
6.13 东方中科
新能源汽车测试服务：在环仿真&智能驾驶测试
新能源汽车测试服务：智舱及网联测试
主动悬架测试系统
在环仿真测试合作客户分析
智驾驾驶测试合作客户分析
智舱及智联测试合作客户分析
智能底盘测试合作客户分析
高压系统测试合作客户分析
6.14 AUMO傲目（芯译电子）
芯译电子简介
AUMO品牌分析
车载仿真测试系统AUSIM合作客户分析
智能驾驶HIL平台AD Station W100
W100合作客户分析
HDMI视频注入系统 W51
HDMI视频注入系统 W51/W50
W51/W50合作客户分析
智能驾驶多源数采平台BZ1001
BZ1001合作客户分析
GMSL 视频流分析仪 VSA100（1）
GMSL 视频流分析仪 VSA100（2）
6.15 昆易电子
昆易电子简介
昆易电子产品矩阵
集群仿真测试系统CubeStack（1）
集群仿真测试系统CubeStack（2）
高阶智能驾驶闭环测试解决方案
AD HIL闭环测试案例（1）
AD HIL闭环测试案例（2）
座舱HIL测试（1）：总线
座舱HIL测试（2）：HMI
座舱HIL测试（3）：RF&舱驾一体
昆易仿真测试方案合作客户分析
6.16 光庭信息
6.16.1 自动驾驶测试方案
6.16.2 智能座舱测试方案
6.16.3 汽车电子软件测试
6.16.4 AI仿真训练平台
07 国外仿真平台与世界模型方案商研究
7.1 NVIDIA
英伟达汽车仿真测试解决方案、合作车企及项目分析
NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型 (WFM) 升级（1）
NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型 (WFM) 升级（2）
NVIDIA Cosmos平台在智能驾驶领域的具体应用（1）
NVIDIA Cosmos平台在智能驾驶领域的具体应用（2）
NVIDIA Cosmos平台详细分析（1）
NVIDIA Cosmos平台详细分析（2）
NVIDIA Omniverse Blueprint分析
7.2 UE
Unreal Engine 5.5核心功能分析
UE汽车合作伙伴及应用分析
UE应用案例分析：某汽车SOC厂商
UE应用案例分析：某国外车企（1）
UE应用案例分析：某国外车企（2）
7.3 Unity
团结引擎智能座舱解决方案
团结引擎车机套件
团结引擎汽车合作客户分析（1）
团结引擎汽车合作客户分析（2）
7.4 Wayve
Wayve简介
GAIA-2（1）
GAIA-2（2）
GAIA-2应用价值分析
GAIA-2赋能客户分析
7.5 APPLE
苹果GIGAFLOW分析（1）
苹果GIGAFLOW分析（2）
苹果GIGAFLOW分析（3）
苹果GIGAFLOW分析（4）
7.6 Foretellix
Foretellix主要业务
基于数据驱动的智能驾驶开发验证工具链Foretify（1）
基于数据驱动的智能驾驶开发验证工具链Foretify（2）
基于数据驱动的智能驾驶开发验证工具链Foretify（3）
高保真传感器仿真（1）
高保真传感器仿真（2）
Foretify平台汽车客户分析
7.7 Siemens
Simcenter PreScan软件版本2503
Simcenter Prescan软件汽车客户分析
Simcenter Autonomy Data Analysis 解决方案
Simcenter Autonomy Data Analysis汽车客户分析
7.8 Hexagon
VTDx方案
VTD仿真软件分析
VTD仿真软件汽车客户分析
MSC简介
MSC仿真产品阵列
ADAMS分析（多体动力学仿真软件）
ADAMS汽车客户分析
ROMAX仿真软件分析
ROMAX仿真软件汽车客户分析
7.9 KISSsoft (Gleason)
KISSsoft仿真软件分析
KISSsoft仿真软件汽车客户分析
7.10 AVL
AVL简介
AVL 2024R2 新版本
AVL AI仿真助手ChatSDT
AVL DevOps Pilot™
AVL DevOps Pilot™汽车客户分析
AVL Scenario Simulator™汽车客户分析
AVL SCENIUS™工具链汽车客户分析
AVL PreonLab无网格仿真软件
AVL PreonLab无网格仿真软件汽车客户分析
AVL EXCITE M
AVL EXCITE M汽车客户分析
AVL CRUISE™ M
AVL CRUISE™ M汽车客户分析
AVL FIRE
AVL FIRE汽车客户分析
AVL VSM
AVL VSM汽车客户分析
7.11 VECTOR
VECTOR软件产品系列（1）
VECTOR软件产品系列（2）
VECTOR硬件产品系列（1）
VECTOR硬件产品系列（2）
VECTOR硬件产品系列（3）
VECTOR XiL验证系统
VECTOR SiL应用分析
VECTOR SiL汽车应用分析
VECTOR SiL最新合作企业分析（1）
VECTOR SiL最新合作企业分析（2）
VECTOR SiL最新合作企业分析（3）
VECTOR SiL最新合作企业分析（4）
VECTOR CANoe 汽车领域合作分析
VECTOR DYNA4汽车领域合作分析
VECTOR vTESTstudio汽车领域合作分析
7.12 IPG Automotive
IPG简介
CarMaker14.0版本功能亮点
CarMaker合作客户（1）
CarMaker合作客户（2）
驾驶模拟器平台方案 SEP合作客户
云仿真平台VIRTO合作客户
Digital Twins合作客户
AV HIL合作客户
CarMaker Office Extended（1）
CarMaker Office Extended（2）
7.13 dSPACE
dSPACE简介
AURELION新版本24.3分析（1）
AURELION新版本24.3分析（2）
PC-based VEOS仿真平台分析
PC-based VEOS加速软件测试案例举例
智能驾驶解决方案：AURELION、DARTS & RADAR Testbench
智能驾驶解决方案：AUTERA & RTMaps
智能驾驶解决方案：Data Replay Solution
智能驾驶解决方案：ADAS/AD SIL Solution
智能驾驶解决方案：SIMPHERA
dSPACE SIL测试解决方案合作客户分析
ADAS/AD HIL解决方案
ADAS/AD HIL解决方案合作客户分析
dSPACE HIL - SCALEXIO 产品型谱
MicroAutoBox III（1）
MicroAutoBox III（2）
MicroAutoBox III 主要优势和功能
电驱动系列产品及解决方案
电驱动SIL测试合作客户分析
dSPACE 电驱动HIL方案
dSPACE 电驱动HIL方案合作客户分析
7.14 MathWorks
MathWorks简介
MATLAB/Simulink 的 R2025a版本更新（1）
MATLAB/Simulink 的 R2025a版本更新（2）
MATLAB/Simulink& Polyspace 新版本对比分析
MATLAB/Simulink和Polyspace汽车客户分析
MATLAB/Simulink 和 Polyspace 加速SDV开发
MATLAB/Simulink智能底盘的虚拟化开发及验证
MATLAB/Simulink应用案例一
MATLAB/Simulink应用案例二
MATLAB/Simulink应用案例三
MATLAB/Simulink应用案例四
MATLAB/Simulink应用案例五
Simscape
Simscape Battery™
Simscape
Simscape汽车客户分析
7.15 LeddarTech
LeddarTech简介
LeddarSim™全新一代仿真平台
LeddarSim™合作客户分析
LeddarVision软件分析（1）
LeddarVision软件分析（2）
LeddarVision合作客户分析
7.16 VI-Grade
VI-grade2025.1软件版本发布（1）
VI-grade2025.1软件版本发布（2）
VI-grade2025.1软件版本发布（3）
VI-CarRealTime 2024.2版本
VI-CarRealTime合作客户分析
VI-CarRealTime合作案例一
VI-CarRealTime合作案例二
VI-Grade驾驶模拟器矩阵
VI-Grade驾驶模拟器合作案例
VI-Grade DiM FSS
VI-Grade DiM FSS合作客户分析
VI-Grade DiM FSS合作案例一
VI-Grade DiM FSS合作案例二
AutoHawk Extreme & VPG
VI-grade紧凑型HMI模拟器
VI-grade紧凑型HMI模拟器合作客户分析
VI-Grade融合VR/MR加速HMI开发
7.17 NI（EMERSON）
NI简介
NI测试软件：LabVIEW（1）
NI测试软件：NI TestStand & NI G Web Development Software
NI测试软件：NI DIAdem & NI FlexLogger Software
NI测试软件：NI InstrumentStudio
NI测试软件合作客户分析
NI DAQ硬件：mioDAQ
NI DAQ硬件：CompactDAQ
NI PXI测试系统
NI PXI DAQ
NI DAQ硬件合作客户分析
NI动力总成台架自动化测试系统（1）
NI动力总成台架自动化测试系统（2）
NI动力总成台架自动化测试系统合作客户分析
NI车载通信测试平台
NI车载通信测试平台合作客户分析
NI智能摄像头测试方案（1）
NI智能摄像头测试方案（2）
NI智能摄像头测试方案合作客户分析
7.18 Ansys （Synopsys）
Ansys简介
Ansys 2025 R1版本
Ansys AVxcelerate Autonomy
Ansys AVxcelerate Headlamp
Ansys AVxcelerate Sensors
数字孪生的Ansys TwinAI™合作客户分析
ANSYS Speos合作客户分析
ANSYS HFSS软件合作客户分析
Ansys LS-DYNA软件合作客户分析
Ansys medini analyze软件合作客户分析
Ansys赋能EPS高效开发案例