《2025-2026年智能汽车新技术应用分析报告》，对2025年及2026Q1智能座舱、智能驾驶、车身底盘、能源动力四大板块的新产品和新技术动向进行盘点，对其中具有代表性的新兴技术和创新应用进行汇总，提炼出数百条行业特点。

        新型传感器设计成为2025-2026年众多行业亮点之一，无论是激光雷达、毫米波雷达、摄像头，还是听觉、气体等其他传感器，都有诸多创新应用。

        激光雷达领域：

        •华为、禾赛、速腾聚创等发布高线数激光雷达，满足L3/L4级智驾需求；

        •镭神科技的光纤雷达采用1550nm光纤激光器，最远探测距离1500米，精度±5cm；

        •华为的相控阵雷达不仅支持多频段无缝切换，还能实时追踪复杂路况，使探测精度提升30%；

        •阜时科技的纯固态光扫描技术已进入产品化阶段，光利用效率可从行业普遍的~10%提升至80%以上。

        毫米波雷达领域：

        •4D雷达持续成为行业热点，赛恩领动、斯达领动、安波福、Mobileye等推出4D雷达产品，将探测距离提升至300-400米，立体感知能力、穿透感知能力、轮廓描绘能力、静止小目标感知能力等进一步提升；

        •5D雷达在目标跟踪和目标分类上拥有更精准、稳定的识别能力，解决了不少4D成像雷达在智能驾驶系统应用的痛点难题，比如慢速车辆被识别成静止目标、大货车被误报成多辆汽车、行人横穿漏报等。木牛科技、爱尔兰provizio在4D雷达基础上增加一个维度“微动”，实现了5D雷达应用。

        摄像头领域：

        •仿生摄像头通常从生物的视觉系统中获得灵感，以实现更广泛的视野和更深度的视觉感知，韩国科学技术院、东京科学大学等将其作为研发重点；

        •三层堆叠式 CMOS、LOFIC 技术、太赫兹视觉传感器、红外热成像系统、视觉+激光雷达融合传感器等，通过新型结构设计，使视觉系统的动态范围、读取速度、探测距离、探测精度等性能实现提升。

        除此之外，听觉传感器、气体/颗粒物传感器分别将声音、CO₂/CO等气体或颗粒物作为监测对象，实现更多维度的数据采集，使车辆的智能驾驶、车辆故障预警、儿童遗留检测、车内空气质量监测等系统能力进一步提升。

2025-2026年智能驾驶传感器创新设计

来源：佐思汽研《2025-2026年智能汽车新技术应用分析报告》

        一、日韩科研机构持续跟进仿生摄像头研发

        仿生摄像头是指模仿生物视觉系统的摄像头，通常设计用来获得更广泛的视野或更深度的感知。先进的视觉系统有望应用于自动驾驶、无人机、机器人等领域，以提升图像精确度。2025-2026年，日本、韩国科研机构持续跟进仿生摄像头研发。

        01 韩国科学技术院开发基于昆虫复眼的仿生摄像头

        2025年，韩国科学技术院（KAIST）宣布研发出一款基于昆虫复眼结构的新型仿生摄像头，可应用于高速运动捕捉、安全监控、移动设备摄像头等领域。

        该摄像头的性能特点：

        •帧数超高：每秒拍摄9120帧

        •暗光成像优：在光线较暗环境下也能拍摄清晰图像，可捕捉物体的暗度极限是传统高速相机的 1/40

        •外形纤薄：厚度不到 1 毫米，易集成到各种系统

        该摄像头的技术特点：

        •采用类似复眼的结构，从不同时间间隔并行获取帧信息。

        •利用多个光学通道和时间累加技术，在重叠时间段内积累光线提高信噪比；

        •引入 “通道分割” 技术提升速度，帧率比封装中所用图像传感器支持的帧率快数千倍；

        •采用 “压缩图像复原” 算法消除帧整合引起的模糊，重建清晰图像。

来源：韩国科学技术院

        02 东京科学大学开发仿生风向感知技术

        2025年，东京科学大学研究团队受昆虫触角感知风向原理启发，开发出仿生风向感知技术。该技术模仿昆虫触角感受器，通过微型传感器将气流压力变化转化为电信号以计算风向风速，还借鉴触角多节结构提升性能。此技术灵敏度高、体积小、功耗低，可应用于气象监测、无人机飞行等领域。

        该技术特点：

        •高精度风向检测：技术采用微型应变传感器和卷积神经网络（CNN）模型，能够以高达99.5%的准确率检测风向。即使在较短的数据采集周期内（如0.2个扑动周期），分类准确率仍能达到85.2%。

        •多传感器协同工作：在仿生柔性机翼上安装了多个应变传感器（如7个应变计），通过多点应变数据采集和机器学习算法，显著提升了风向识别的精度和稳定性。

        •轻量化与低成本：由于小型空中机器人受重量和尺寸限制，传统流量传感设备难以应用。该技术利用低成本商业元件（如应变片）和简单的机翼应变传感，实现了无需额外专用设备的高效风向检测。

来源：SCIENCE TOKYO

        二、索尼、Teradar等发布三堆叠CMOS图像传感器、太赫兹视觉传感器等新型传感器

        01 索尼开发新款三层堆叠式CMOS图像传感器

        目前索尼使用的堆叠式CMOS图像传感器为双层结构——上层为感光像素阵列（光电二极管层），下层为逻辑电路层（负责图像处理）。

        与此同时，索尼长期致力于在堆叠式CMOS图像传感器中增加第三层，旨在进一步提升动态范围、灵敏度、噪声控制、读取效率、速度和分辨率等性能，尤其对视频性能的提升更为显著，突破当前高分辨率视频录制的处理瓶颈。

多层堆叠式CMOS图像传感器：双层 vs. 三层

来源：公众号“MEMS”

        02 全球首款太赫兹视觉传感器诞生，填补雷达和激光雷达之间的空白

        2026CES上，美国Teradar公司发布了其旗舰级太赫兹视觉传感器：Teradar Summit™。这是全球首款远程、高分辨率太赫兹视觉传感器，专为在任何天气条件下实现高性能而设计，填补了传统的雷达和激光雷达之间留下的关键空白。

        Teradar Summit太赫兹视觉传感器特性：

        •架构：全固态数字相控阵

        •探测距离：300米

        •原始分辨率：0.13°

        •点云：3D+多普勒

        •4D测量：距离、方位角、仰角和相对速度

        •自动驾驶汽车兼容性：L2 - L5级别

        •天气性能：白天、夜晚、雾天、雨天、雪天、雨夹雪、沙尘等环境下均可正常工作

        利用太赫兹波段的优势：

        •太赫兹波位于电磁波谱中雷达（微波）和激光雷达（红外）采用的波段之间，其独特的波长特性使其具有高分辨率，并在特定条件下（如干燥空气、短距离、针对非极性遮挡物）具有良好的穿透能力。

        •Teradar开发的模块化太赫兹引擎（MTE）是一种全固态传感器平台（无任何可动的机械结构），基于其专有的发射（Tx）、接收（Rx）和核心处理芯片构建而成，可以提供清晰的视觉效果，远距离探测微小物体，并在任何环境下（无论白天黑夜、雨雾雪天）保持卓越的可靠性。

        •Summit太赫兹视觉传感器的价格将介于雷达和激光雷达之间，预计为几百美元，具有价格优势。

        Summit太赫兹视觉传感器凭借其为汽车AD/ADAS提供高可靠、高质量数据的独特能力，吸引了全球Tier1和OEM的关注。目前，Teradar已在美国和德国与八家厂商建立了研发合作伙伴关系，并于2026年开始竞标大批量生产项目，目标是在2028年投产。

来源：公开资料

        三、京瓷、福耀等推出视觉+激光雷达融合传感器

        01 京瓷推出“摄像头-激光雷达”融合传感器

        2025年京瓷发布了全球首款“摄像头-激光雷达”融合传感器。该传感器通过光轴对齐技术实现无视差实时数据整合，具有高分辨率和高耐久性，适用于自动驾驶、机器人导航及智能安防等领域。

        产品特点：

        •高分辨率（全球最高激光辐照密度0.045度）：辐照密度为0.045度，采用了该公司从多功能一体机和打印机中获得的专有激光扫描单元技术，可以在100米的距离检测到30厘米的坠落物体。

        •专有MEMS镜，高耐久性：利用京瓷先进制造技术和陶瓷封装技术开发的专有MEMS微镜，加上高分辨率激光扫描技术，可支持自动驾驶汽车、船舶、重型机械等各行各业的高精度传感。

        •支持定制化解决方案：从MEMS微镜镜面到光学系统、电路和软件，每个元件都由京瓷自主开发和制造，以实现全面控制和定制。

源：京瓷

        02 福耀舱内激光视觉融合方案，首发搭载全新问界M7

        2025年9月，福耀舱内激光视觉融合方案，首发搭载全新问界M7。

        福耀“融合智驾前挡玻璃”实现激光雷达与摄像头两大核心传感器与前挡玻璃深度融合，以“舱内集成”为核心理念，通过创新材料与精密工艺的突破，攻克曲面玻璃导致激光雷达信号衰减的行业难题，实现了对近红外光的高透过率，为智能驾驶系统提供更简洁、稳定、可靠的感知方案。

来源：公开资料

        四、Fraunhofer IDMT推出听觉传感器，补全车辆感知系统

        现有主流的、依赖纯视觉或视觉-雷达融合方案的自动驾驶汽车，普遍缺乏对外部关键声音事件（如警笛、自行车铃）的识别能力，存在感知盲区。然而，通过集成声学传感器和AI算法赋予汽车‘听觉’能力，以弥补这一缺陷，已是行业明确的技术演进路径，并已进入原型开发和测试阶段。

        2025年9月，弗劳恩霍夫应用研究促进协会数字媒体技术研究所（Fraunhofer IDMT）推出的“听觉汽车”项目，通过麦克风阵列与AI技术的深度融合，为车辆补全了传统感知系统无法覆盖的关键能力。

        技术构成：

        •硬件：车辆配备高灵敏度麦克风阵列，集成于车身或挡风玻璃区域。

        •软件：AI算法能分类识别特定声音（如救护车警笛、自行车铃、儿童呼喊），并与车辆控制系统联动。

        •交互显示：挡风玻璃可显示警示信息（如德文"ACHTUNG! SIRENE ERKANNT"即"注意！检测到警笛"）。

        应用场景：

        •死角预警：探测视觉盲区内的声音（如胡同中冲出的自行车、玩耍的儿童）。

        •应急响应：自动避让紧急车辆（救护车），主动调整路径或靠边停车。

        •人机协作：在非全自动驾驶阶段，可作为高级安全辅助功能（如提醒人类驾驶员）。

来源：公开资料