汽车AI技术月报（2026年4月期） >> 水清木华研究中心

DeepSeek仍为车载AI大模型的主流选择

2026年2月，因汽车销量环比呈现下降趋势，车载AI大模型的安装量与渗透率也出现下滑。但同比2025年2月，AI大模型安装量增长135.1%，渗透率则增长173.6%，从较长期趋势来看，安装AI大模型的车辆相比未安装AI大模型的车辆销量增长更快。

2025年1月-2026年2月车载AI大模型安装量与渗透率
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数据来源：佐思汽研

2026年2月，共有超过30个AI大模型上车，包括DeepSeek、豆包、千问等第三方大模型，以及吉利星睿大模型、理想Mind GPT等主机厂自研大模型。在所有上车AI大模型中，DeepSeek占比达45.2%，全面领先其他大模型。

2026年2月各车载AI大模型安装量占比
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数据计算方式：安装该AI大模型的车辆销量/所有安装AI大模型的车辆销量
数据来源：佐思汽研

新势力品牌中，安装量最高的AI大模型多为各自研大模型；而在传统品牌中，安装量最高的AI大模型多数依然是DeepSeek大模型。

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座舱大模型和智驾大模型走向融合，多域融合也在推进中

AI层面的舱驾融合，起始于2025年：

•2025年7月，Grok上车特斯拉，与自动驾驶系统FSD协同，将模糊、复杂的语义指令转译为可执行的行程规划，让“用户与汽车对话规划路线”成为现实，在数据和模型层面实现了舱驾一体。

•2025年10月，北汽发布元境智能，采用“1+N”协同架构，智能座舱与智能驾驶共用同一个中枢大模型，负责任务分解和语义理解，“N”个垂域智能体分别在智舱、智驾等场景中执行任务，实现座舱域、智驾域的跨域融合与协同。

在此基础上，2026年，部分车企进一步拓展AI大模型能力，串联座舱、智驾、底盘、动力和出行生态，构建AI层面的“跨域融合”：

吉利

2026年3月，在 NVIDIA GTC 2026 大会上，吉利汽车宣布在“舱驾融合”领域实现突破，其与千里科技、阶跃星辰联合打造的“超级Eva + G-ASD 4.0”即将发布并量产上车，首发搭载于极氪8X，实现对话式舱驾协同、全场景数字生态服务联动。

超级 Eva 以阶跃星辰 Step 3.5 Flash 为核心驱动大脑，实现大模型与智驾、底盘、动力等底层系统的原生融合。Step 3.5 Flash是阶跃星辰的旗舰语言推理模型，具备顶尖推理能力与快速可靠的执行能力，能够完成对复杂任务的分解、计划，可快速可靠地调用工具执行任务。

极氪8X搭载阶跃星辰 Step 3.5 Flash 大模型
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图片来源：极氪

基于 Step 3.5 Flash 精准理解模糊指令并实时完成多步骤任务规划的能力，超级 Eva 拥有了更接近人类的智能和交互体验：仅需一句话，超级 Eva 便能够自主思考、深度理解用户意图、记住上下文和用户偏好，并基于模糊指令自动规划执行路径，自动完成规划、导航、主动行车（智驾）、服务预订（如订酒店、点外卖等）、自动泊车等复杂任务，并在执行过程中根据路况与时间动态调整。

超级 Eva
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图片来源：极氪

同时，超级 Eva 还接入阶跃星辰语音大模型和视觉理解模型。语音大模型具备情绪理解、语义重构、对话连续性等能力，带来更低延迟响应、更活人感的表达，让交互更自然舒适。视觉理解模型使超级 Eva 可感知车外环境并据此决策，进一步扩展技能调用范围，包括判断路况、找车位等。

上汽智己

2026年3月，智己汽车发布超级智能体IM Ultra Agent，通过千问大模型实现“舱驾融合”体验，打造“全域代劳的专属司机助理”。IM Ultra Agent首发搭载于智己LS8。

IM Ultra Agent的核心，是“舱驾一体、全域融合”的智能架构IM Fusion Nova。该架构从车辆底层重构系统逻辑，打通线控底盘、智驾AI、智舱AI三大核心系统，使AI不仅能精准理解用户意图，更能全域掌控车辆动作，为AI全域控车提供基础。

IM Fusion Nova架构
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图片来源：智己汽车

在该架构中，全线控灵蜥数字底盘是实现全域融合的硬件基础，智驾大模型IM AD ZETA负责行为控制，充当智慧大脑则是智舱AI。千问大模型的加持，让智舱AI具备超强的自然语言理解与逻辑推理能力，能精准捕捉用户的模糊意图，并将决策实时同步智驾域与底盘域，实现一句话直接控车，同时直连阿里AI Agent生态，打通高德、支付宝、飞猪、淘宝等生活服务平台，让车辆成为连接出行与生活的联动入口。

千问大模型
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图片来源：智己汽车

IM Fusion Nova架构通过协同计算实现底盘、智驾、座舱深度联动，让AI完成“读懂意图—规划方案—控车+联动生态”的全闭环操作。用户随口说出包含路线、场景、服务的模糊需求，千问大模型就能快速提取核心诉求，联动高德规划自动最优路线，同步对接阿里生活生态完成服务预订，IM AD ZETA再根据路线制定驾驶决策，线控底盘精准执行操控，全程无需用户额外操作，实现全域代办。

全域代劳
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图片来源：智己汽车

“舱驾一体、全域融合”是汽车发展的必然趋势。让座舱侧AI大模型成为“车载大脑”，可以实现座舱、智驾、底盘的功能协同，让整车智能系统从“分立的功能执行”，升级为具备场景理解、意图推理、全域融合的整车智能体，让智能汽车从代步工具升级为生活联动终端。

01 汽车AI数据分析
1.1 AI智能驾驶数据分析
1.1.1 AI智能驾驶在2026年2月的安装量与渗透率
1.1.2 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.1.3 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.1.4 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.1.5 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂）
1.1.6 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同品牌）
1.1.7 AI智能驾驶在2026年2月的渗透率（按照不同车型）

1.2 AI记忆行车数据分析
1.2.1 AI记忆行车在2026年2月的安装量与渗透率
1.2.2 AI记忆行车在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.2.3 AI记忆行车在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.2.4 AI记忆行车在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.2.5 AI记忆行车在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂、品牌、车型）

1.3 AI泊车数据分析
1.3.1 AI泊车在2026年2月的安装量与渗透率
1.3.2 AI泊车在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.3.3 AI泊车在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.3.4 AI泊车在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.3.5 AI泊车在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂、品牌、车型）

1.4 AI语音助手数据分析
1.4.1 AI语音助手在2026年2月的安装量与渗透率
1.4.2 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.4.3 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.4.4 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.4.5 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂）
1.4.6 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同品牌）
1.4.7 AI语音助手在2026年2月的渗透率（按照不同车型）

1.5 虚拟形象数据分析
1.5.1 虚拟形象在2026年2月的安装量与渗透率
1.5.2 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.5.3 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.5.4 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.5.5 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂）
1.5.6 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同品牌）
1.5.7 虚拟形象在2026年2月的渗透率（按照不同车型）

1.6 AI大模型数据分析
1.6.1 AI大模型在2026年2月的安装量与渗透率
1.6.2 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同价格区间）
1.6.3 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同级别）
1.6.4 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同新能源类型）
1.6.5 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同主机厂）
1.6.6 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同品牌）
1.6.7 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同车型）
1.6.8 AI大模型在2026年2月的渗透率（按照不同大模型）
1.6.9 2026年2-3月新车型所搭载AI大模型

02 主机厂AI产品动态
新车型AI功能一览表

2.1新车型AI功能
2.1.1 东风汽车
2.1.2 长安汽车
2.1.3 上汽
2.1.4 广汽
2.1.5 小鹏
2.1.6 比亚迪
2.1.7 一汽
2.1.8 吉利
2.1.9 奇瑞
2.1.10 梅赛德斯-奔驰
2.1.11 北汽
2.1.12 小米汽车
2.1.13 零跑
2.1.14 江淮汽车

2.2 AI功能OTA升级
2.2.1 比亚迪
2.2.2 小鹏
2.2.3 蔚来
2.2.4 赛力斯
2.2.5 东风汽车
2.2.6 理想
2.2.7 一汽/长安汽车
2.2.8 梅赛德斯-奔驰
2.2.9 吉利
2.2.10 零跑
2.2.11 广汽
2.2.12 奇瑞
2.2.13 上汽

2.3 其他AI功能/产品动态
2.3.1 东风汽车
2.3.2 理想
2.3.3 上汽

03 供应商AI产品动态
3.1 芯片供应商AI产品动态
3.1.1 英特尔
3.1.2 英伟达

3.2 其他Tier1供应商AI产品动态
3.2.1 酷哇科技
3.2.2 Waymo
3.2.3 科大讯飞/中科创达
3.2.4 意法半导体
3.2.5 Plus AI/Tata Elxsi
3.2.6 大晓机器人
3.2.7 新思科技
3.2.8 卓驭/采埃孚
3.2.9 提雅智行
3.2.10 Flexcompute
3.2.11 马瑞利-亚马逊云科技
3.2.12 思必驰

04 汽车AI技术解析
4.1 AI智能驾驶技术分析
4.1.1 任务路径规划
4.1.2 自动驾驶行为决策
4.1.3 车辆避障轨迹规划
4.1.4 自动驾驶风险场景生成

4.2 AI智能座舱技术分析
4.2.1 大模型工具调用
4.2.2 机器人情感交互
4.2.3 乘客智能决策服务
4.2.4 车载AI和用户双向养成

05 汽车AI政策与投融资事件
5.1 汽车AI政策法规
5.2 汽车AI投融资事件