AI超算架构布局：OEM专注全域融合发展，Tier1从软硬件方案切入
目前，中国领先的OEM主机厂已经构建起了 “1个中央计算平台 + 2-3个区域控制器” 的EEA架构体系，大部分主机厂已为整车搭载了统一的 “中央大脑” 和高效的 “神经网络”，同时在这基础上逐渐融入AI应用。
OEM主机厂电子电气架构总体态势
来源：佐思汽研《2026年舱驾一体中央域控SoC和AI超算架构研究报告》
长城汽车的归元平台，作为首个原生AI全动力平台，底层系统以SOA为核心，创新性地将整车颗粒化为300多个可复用的功能单元，通过全栈标准化的服务契约体系，实现了跨车型自由调用、跨场景无缝协同。
该平台基于Coffee EEA 4.0架构，融合AI OS车载系统与双VLA大模型，实现对整车感知、决策与执行的统一管理。同时，其全球首创的仿生学运动控制系统打通底盘、智驾与动力系统边界，实现整车协同控制，支持±10°后轮转向、蟹行模式，以及160+公里/小时直线单侧双轮爆胎稳定刹停等操控功能集群。
来源：长城汽车
上汽智己汽车的超级智能体IM Ultra Agent，其底层由三大技术支柱构成——IM Fusion Nova 舱驾一体全域融合架构、与 Momenta 联合开发的 IM AD ZETA 智驾大模型、全球首搭量产上车的阿里通义千问大模型，同时发布了作为执行载体的全线控灵蜥数字底盘。该架构从底层异构计算架构层面，彻底打通线控底盘、智驾AI、智舱AI三大核心系统，构建了 “全局主脑 + 敏捷小脑 + 执行躯体” 的三层架构：
•全局主脑：通义千问大模型，负责理解用户意图、全局场景调度、多任务统筹；
•敏捷小脑：IM AD ZETA智驾大模型，负责驾驶场景决策、风险预判、车辆动作控制；
•执行躯体：全线控数字底盘，负责将 AI 决策精准、快速地转化为车辆物理动作。
来源：网络
大众集团通过与小鹏汽车、地平线等公司合作，在本土布局全域智能体AI：
•CEA 1.0/1.3 阶段（2025-2026年）：当前落地的 CEA 1.0 及迭代版 CEA 1.3，核心是完成集中式架构到准中央+区域架构的转型，实现 800V 高压、8295 座舱芯片、高阶智驾、全域 OTA 等核心技术落地，覆盖大众、奥迪、斯柯达多品牌，A 级到 D 级全尺寸，纯电、增程全动力形式，2026 年将有多款新车密集上市。
•CEA 2.0/3.0 阶段（2027-2030年）：CEA 2.0 将实现中央计算与中央网关深度融合，进一步提升集成度，预载 L4 级智驾硬件，实现车云一体化交互。CEA 3.0 则将嵌入原生 AI 大模型，实现软硬件完全解耦，支持功能按需订阅、持续迭代；同时上车自研芯片，旗下芯片公司酷睿程正在研发代号为C7H的芯片，算力在600~2400TOPS之间灵活扩展，专为多模态大模型优化，预计2028年开始大规模装车。
来源：网络
软硬件供应商围绕AI超算架构在中央计算平台、AIOS、AI智能体、大模型等方面，都提出了具有前瞻性的解决方案。中科创达2026年发布的滴水OS 2.0 Pre，直接把“AI 原生整车操作系统”作为核心定位，并强调其与 AIBOX 深度协同，既能推动大模型规模化上车，也能支撑 AI Agent 场景化落地。
新升级的滴水AIOS 2.1版本，基于NVIDIA Nemo Claw参考软件栈打造，已在高通骁龙8397/8797上实现全局适配，依托标准化L+A架构，全面落地AI推理、BSP、中间件及Agent管理全链路能力。同时提出了“AIOS+AIBOX”一体化方案，推出的AIBOX搭载NVIDIA DRIVE AGX芯片，可提供高达200TOPS的AI算力与205GB/s的传输带宽，首创7B大模型在端侧的流畅运行。
来源：网络
2026年是物理AI元年，汽车通过摄像头、激光雷达、触觉传感器等“感官”从真实世界获取信息，结合AI大模型理解物理规律并做出决策，再通过电机、关节等“肢体”输出一系列物理动作，最后从真实反馈中持续纠错、自我进化。自动驾驶是物理 AI 在车载领域落地的重要场景。
轻舟智航基于「世界模型+强化学习」统一架构的物理AI模型，由云端世界模型+车端世界行为模型组成，可实现推理更强、决策更优、泛化更广三大升级。
•云端世界模型扮演「造物主」角色：用自然语言指令生成极端驾驶场景，批量制造真实路测中难以遇到的长尾案例，用于大模型持续训练。
•车端世界模型则是「执行者」，它是被封装的VLA与在线世界模型。采用世界模型+强化学习统一架构，将多模态感知与实时轨迹生成深度耦合，完成从预测到决策的实时闭环。
轻舟世界模型的核心，在于将云端与车端联合训练，既能覆盖90%的常规场景，又能在剩余10%的边缘场景上减少盲区存在。在此架构下，「轻舟乘风MAX」辅助驾驶解决方案，基于500TOPS车端算力平台，即可对标上千TOPS的城市NOA体验。
来源：网络
AI超算计算平台：One Chip方案将逐渐成为主流，国产芯片加快部署
整车电子电气架构正从分布式向域集中、再向中央集中式演进，舱驾一体是跨域融合的核心环节，而One Chip是舱驾一体的最终形态。当前行业已走过One Box/Two Board（双板集成在同一域控）、One Box/One Board（双芯片集成在同一PCB板）两个阶段，2025年已进入One Chip方案规模量产元年。以英伟达Thor（2000TOPS算力）、高通SA8797P（320TOPS稠密算力）、地平线“星空”为代表的原生舱驾一体芯片陆续落地，让单芯片同时支持L3/L4高阶智驾、多屏座舱交互、自动泊车等全功能成为可能，是未来中央计算平台的核心载体。
2026年，高通SA8775P/SA8797、黑芝麻武当C1296等单芯片方案进入规模化量产周期，例如车联天下基于骁龙8797的舱驾融合控制器预计2026年量产；还有小鹏、蔚来、理想等新势力自研芯片方案（图灵芯片、神玑NX9031、马赫100）快速上车以及地平线星空系列的全生态入局，One Chip方案在舱驾一体中占比将逐步提升。
•2025年10月，基于高通SA8775P的全球首款量产舱驾一体车型——极狐全新阿尔法T5正式上市。搭载的是车联天下的域控方案，外接1个前毫米波雷达、12个超声波雷达、7个摄像头（前视(双目)、环视后视），可实现L2+高速NOA功能及融合泊车及记忆泊车功能。
•2026年4月上市的零跑D19首发搭载高通骁龙双8797至尊芯片，算力高达1280TOPS，可实现端侧大模型座舱及VLA辅助驾驶功能。
单板单芯（One Board，One Chip）解决方案落地车型（含未上市）
来源：佐思汽研《2026年舱驾一体中央域控SoC和AI超算架构研究报告》
同时，瑞萨电子的R-Car X5系列，本田汽车已官宣合作，本田Honda 0 系列下一代车型将升级为准中央+区域架构，中央ECU计划搭载一颗SoC芯片，采用台积电3nm制程工艺，并采用multi-die chiplet（多芯片封装）技术，将瑞萨第五代R-Car X5 SoC系列与本田自研AI加速器结合，目标AI算力最高可达2000TOPS。
国产方面，目前已有黑芝麻武当C1296、地平线“星空”系列、一汽红旗1号芯片等One Chip方案：
•黑芝麻武当C1296。基于7nm先进制程，CPU算力约208K DMIPS， GPU算力约1.5TFLOPS，NPU算力为76TOPS。采用“硬隔离+Hypervisor”架构，首次在硬件层面实现了智能座舱、智能辅助驾驶、车身控制等功能域的资源整合与安全隔离。同时，具备丰富的算力和接口能力，单芯片能覆盖从智能座舱、行泊一体到整车计算等多种核心场景。目前，已正式定点东风“天元智舱Plus”平台，将率先搭载东风奕派007车型，全面支持大模型和语音交互，L2+智驾和FAPA泊车等功能。
•一汽红旗1号。定义为多域融合芯片，集成驾驶辅助、智能座舱、车身车控、通信与安全五大功能域；较行业主流域融合芯片（如高通SA8775），逻辑计算能力提升21.7%，图像处理能力提升15.4%；内置独立安全岛，硬件级隔离，支持功能安全最高等级ASIL-D，同时满足国密二级信息安全要求。目前已成功研制，准备进入上车测试阶段。
•地平线“星空”系列。作为国内首款舱驾融合整车智能体芯片，星空6P以5nm制程、650TOPS算力和273GB/s带宽，支持本地运行端侧大模型，同时支持6-12屏信息显示，满足车载娱乐和多媒体显示的渲染需求；采用城堡Fortress-安全物理隔离架构，以实现座舱、智驾物理隔离，独立运行。再结合车载智能体操作系统咖咖虾和HSD智能辅助驾驶系统，提前为AI超算架构打下基础。基于星空6系列的舱驾融合整车智能解决方案将由奇瑞iCar V27全球首发。
来源：地平线
AI超算通信架构：下一阶段将引入车载光纤通信技术
AI超算架构对汽车设备互联也提出了严苛要求，需要带宽高、稳定可靠、冗余保护、低时延、确定性的车上骨干网络。目前，主干网络已从CAN总线升级至千兆/万兆以太网，满足海量数据传输需求；未来，随着AI超算架构的演进，车载光通信将成为支撑汽车高带宽需求通信的有效途径和关键方案，汽车行业的光进铜退趋势已经出现，车载光通信技术正进入产业化落地。
车载光纤通信是指以“光波”作为信息载体、光纤作为传输介质，通过光信号在光纤中传输数据，靠电/光、光/电相互转换实现信息传递，从而实现汽车内部各电子控制单元ECU、传感器、显示设备、计算单元等之间高速、实时、抗干扰数据互联的通信技术。
车载光通信系统
来源：长飞光纤
目前，国内外车载光通信主要存在两条路线：
1.车载光纤以太网：基于光纤以太网技术发展，采用点对点通信模式，其核心在于交换，适合于东西向流量为主的应用场景，遵循IEEE802.3cz协议；
2.车载PON：基于传统光PON技术发展，采用点对多点通信模式，其核心在于无源，以无源分光器为基础，节省交换机和有源器件，更符合车内南北向流量为主的应用场景。
两者的相同之处在于，它们都是基于已有技术——PON与以太网，且为适应汽车环境设计和优化的新技术。但车载以太网与车载PON在功能与性能上有较大差异，这些差异使以太网难以作为独立技术满足车载通信网络的全部需求。
车载光纤以太网与车载光PON的性能对比
来源：佐思汽研《2026年舱驾一体中央域控SoC和AI超算架构研究报告》
当前，国内主机厂已经提出了许多“光纤以太网上车”相关的产品，并与Tier1供应商积极合作打造系统解决方案，在主机厂进行实车验证。如理想汽车与赫千科技联合研发车载光通信台架，现已通过A样交付、B样测试，目标2026年量产上车。
OEM主机厂车载光纤通信布局策略总结
来源：佐思汽研《2026年舱驾一体中央域控SoC和AI超算架构研究报告》
2026年1月，车联天下与中际旭创旗下智驰致远联合发布Deep Fusion EEA（深度融合电子电气架构），该架构由三部分组成：基于高通8797的中央计算平台、基于AMD Versal AI Edge Gen 2 的区域控制器、基于光传PCIe通信技术的高速光通信骨干网络。中央平台提供高算力AI与灵活调度，区域控制器确保功能收敛与快速执行，高速光通信突破传统线束瓶颈，传输支撑更高密度的传感与数据流。
在 Deep Fusion EEA 中，高速光通信方案由智驰致远提供，展现出具备竞争力的底层技术能力：
•全场景适配能力：支持 8K@60Hz 超高清视频无损传输，满足智能座舱多屏交互与自动驾驶高分辨率传感器（如激光雷达、高清摄像头）的数据交互需求，最远传输距离可达 100 米，覆盖整车多区域设备连接；
•极致环境适应性：采用轻量化设计与抗电磁干扰技术，可在-40℃至 85℃的极端车载环境下稳定运行，解决传统铜缆传输在复杂电磁环境中的信号衰减问题；
•特殊光学及结构设计：模块和线束均可耐受车载场景下的高加速冲击与全频段持续震动，完全符合车载线束、连接的可靠性标准。即使在车辆频繁启停、颠簸路况等复杂使用环境中，也可保障数据传输的稳定性与连续性；
•架构级可拓展性：采用模块化接口设计，可无缝适配未来高阶自动驾驶（L4 及以上）的多传感器融合需求，为车企提供 “硬件可升级、软件可迭代” 的柔性解决方案，降低整车电子架构的长期升级成本。
基于高速光通信骨干网的Deep Fusion EEA光电融合架构
来源：网络
行业总结一：OEM主机厂电子电气架构总体态势
行业总结二：中国乘用车市场AI超算架构总体趋势
行业总结三：中国乘用车市场AI智能体总体趋势
01 舱驾一体市场规模及渗透率预测
1.1 中国本土乘用车中央计算架构渗透率预测
中国本土乘用车中央计算架构渗透率及趋势预测，2023-2030E
附数据表：中国本土乘用车中央计算架构渗透率及趋势预测，2023-2030E
1.2 中国本土乘用车舱驾一体方案渗透率预测
中国本土乘用车舱驾一体方案分类逻辑
中国本土乘用车舱驾一体方案渗透率预测，2023-2030E
附数据表：中国本土乘用车舱驾一体方案渗透率预测，2023-2030E
1.3 中国本土乘用车中央计算平台渗透率预测
舱驾一体方案集成形式的发展历程：One Box、One Board、One Chip
中央计算平台（One Board One Chip）渗透率预测，2025-2030E
中央计算平台（One Board Multi Chips）渗透率预测，2025-2030E
中央计算平台（One Box Multi Boards）渗透率预测，2025-2030E
附数据表：中国本土乘用车舱驾一体方案不同集成形式渗透率预测，2025-2030E
02 舱驾一体与AI超算架构趋势总结
2.1 舱驾一体架构设计：中央计算+区域控制架构
汽车电子电气架构形态迭代过程
汽车电子电气架构形态：中央计算+区域控制架构（1）
汽车电子电气架构形态：中央计算+区域控制架构（2）
整车中央+区域架构的部署形式（1）
整车中央+区域架构的部署形式（2）
整车中央+区域架构的部署形式（3）
整车中央+区域架构的部署形式（4）
整车中央+区域架构的发展方向（1）
整车中央+区域架构的发展方向（2）
整车中央+区域架构的发展方向（3）
整车中央+区域架构的发展方向（4）
2.2 OEM主机厂：舱驾一体与AI超算融合解决方案总结
2.2.1 OEM主机厂AI超算架构
OEM主机厂AI超算架构总结（1）
OEM主机厂AI超算架构总结（2）
OEM主机厂AI超算架构总结（3）
OEM主机厂AI超算架构总结（4）
..........
2.2.2 OEM主机厂座舱AI解决方案
OEM主机厂座舱AI解决方案总结（1）
OEM主机厂座舱AI解决方案总结（2）
OEM主机厂座舱AI解决方案总结（3）
OEM主机厂座舱AI解决方案总结（4）
.........
2.2.3 OEM主机厂智驾AI解决方案
OEM主机厂智驾AI解决方案总结（1）
OEM主机厂智驾AI解决方案总结（2）
OEM主机厂智驾AI解决方案总结（3）
OEM主机厂智驾AI解决方案总结（4）
......
2.2.4 OEM主机厂动力底盘AI解决方案
OEM主机厂底盘AI解决方案总结（1）
OEM主机厂底盘AI解决方案总结（2）
OEM主机厂底盘AI解决方案总结（3）
OEM主机厂底盘AI解决方案总结（4）
......
OEM主机厂动力AI解决方案总结（1）
OEM主机厂动力AI解决方案总结（2）
OEM主机厂动力AI解决方案总结（3）
2.3 Tier1供应商：AI超算融合与AI BOX解决方案总结
2.3.1 Tier1供应商AI超算融合解决方案
Tier1供应商中央计算平台解决方案总结（1）
Tier1供应商中央计算平台解决方案总结（2）
Tier1供应商中央计算平台解决方案总结（3）
Tier1供应商整车操作系统解决方案总结（1）
Tier1供应商整车操作系统解决方案总结（2）
2.3.2 Tier1供应商AI BOX解决方案
座舱AI Box（1）
座舱AI Box（2）
座舱AI Box（3）
座舱AI Box（4）
......
座舱AI Box前装产品总结（1）
座舱AI Box前装产品总结（2）
座舱AI Box产品解决方案一（1）
座舱AI Box产品解决方案一（2）
座舱AI Box产品解决方案一（3）
座舱AI Box产品解决方案二（1）
座舱AI Box产品解决方案二（2）
座舱AI Box产品解决方案三
座舱AI Box产品解决方案四
座舱AI Box产品解决方案五
座舱AI Box产品解决方案六
2.4 芯片厂商解决方案总结
舱驾一体中央域控SoC分类逻辑
舱驾一体方案中央域控SoC产品选型（1）
舱驾一体方案中央域控SoC产品选型（2）
单板单芯（One Board，One Chip）解决方案（1）
单板单芯（One Board，One Chip）解决方案（2）
单板单芯（One Board，One Chip）解决方案（3）
单板单芯（One Board，One Chip）中央域控平台
2.4.1 高通8797
基于高通SA8797P舱驾一体域控解决方案及主要客户情况
高通SA8797P：性能特点（1）
高通SA8797P：性能特点（2）
高通SA8797P：性能特点（3）
基于高通SA8797P舱驾一体域控解决方案一
基于高通SA8797P舱驾一体域控解决方案二
基于高通SA8797P舱驾一体域控解决方案三
基于高通SA8797P舱驾一体域控解决方案四
2.4.2 高通8775
基于高通SA8775P舱驾一体域控解决方案及主要客户情况
高通SA8775P：性能特点（1）
高通SA8775P：性能特点（2）
高通SA8775P：性能特点（3）
高通SA8775P：性能特点（4）
基于高通SA8775P舱驾一体域控解决方案
2.4.3 黑芝麻武当C1296
基于黑芝麻武当C1296舱驾一体域控解决方案及主要客户情况
黑芝麻武当C1296（1）
黑芝麻武当C1296（2）
黑芝麻武当C1296（3）
基于黑芝麻C1296舱驾融合域控解决方案一（1）
基于黑芝麻C1296舱驾融合域控解决方案一（2）
基于黑芝麻C1296舱驾融合域控解决方案二
基于黑芝麻C1296舱驾融合域控解决方案三（1）
基于黑芝麻C1296舱驾融合域控解决方案三（2）
2.4.4 地平线“星空”系列
地平线“星空”系列（1）
地平线“星空”系列（2）
............
地平线“星空”系列（5）
地平线整车智能体操作系统（1）
地平线整车智能体操作系统（2）
地平线智能辅助驾驶方案：HSD v1.6
2.4.5 瑞萨电子R-Car X5H
瑞萨电子gen5多域融合SoC（1）
瑞萨电子gen5多域融合SoC（2）
............
瑞萨电子gen5多域融合SoC（6）
瑞萨电子Gen5 R-CAR系列（1）
瑞萨电子Gen5 R-CAR系列（2）
2.4.6 一汽集团“红旗1号”
一汽红旗1号
2.4.7 英伟达Thor
基于英伟达DRIVE Thor舱驾融合域控解决方案及主要客户情况
英伟达NVIDIA DRIVE Thor（1）
英伟达NVIDIA DRIVE Thor（2）
英伟达NVIDIA DRIVE Thor（3）
英伟达NVIDIA DRIVE Thor（4）
......
基于英伟达Thor舱驾融合域控解决方案一（1）
基于英伟达Thor舱驾融合域控解决方案一（2）
基于英伟达Thor舱驾融合域控解决方案二
基于英伟达Thor舱驾融合域控解决方案三
2.4.8 高通8397
高通AI智能座舱芯片（1）
高通AI智能座舱芯片（2）
高通AI智能座舱芯片解决方案
2.4.9 理想马赫100
理想汽车：马赫100（1）
理想汽车：马赫100（2）
理想汽车：马赫100（3）
理想汽车：马赫100（4）
......
2.4.10 蔚来神玑NX9031
蔚来汽车：神玑NX9031（1）
蔚来汽车：神玑NX9031（2）
蔚来汽车：神玑NX9031（3）
蔚来汽车：神玑NX9031（4）
2.4.11 小鹏“图灵”AI芯片
小鹏汽车：“图灵”芯片（1）
小鹏汽车：“图灵”芯片（2）
小鹏汽车：“图灵”芯片（3）
小鹏汽车：“图灵”芯片（4）
2.4.12 芯擎科技龍鹰二号
芯擎科技舱驾融合芯片
芯擎科技AI加速芯片
2.4.13 黑芝麻华山A2000
黑芝麻智能华山系列（1）
黑芝麻智能华山系列（2）
............
黑芝麻智能华山系列（5）
黑芝麻智能华山系列解决方案
2.4.14 爱芯元智M97
爱芯元智舱驾感知一体芯片（1）
爱芯元智舱驾感知一体芯片（2）
爱芯元智舱驾感知一体芯片（3）
2.4.15 芯驰科技X10
芯驰科技AI智能座舱芯片：X10系列（1）
芯驰科技AI智能座舱芯片：X10系列（2）
芯驰科技AI智能座舱芯片：X10系列（3）
芯驰科技AI智能座舱芯片：X10系列（4）
2.4.16 联发科C-X1
联发科AI智能座舱芯片（1）
联发科AI智能座舱芯片（2）
联发科AI智能座舱芯片（3）
联发科AI智能座舱芯片（4）
......
2.5 舱驾一体与AI超算融合趋势
2.5.1 趋势一：MPAM技术提升舱驾一体SoC抗干扰性
MPAM技术（1）
MPAM技术（2）
MPAM技术（3）
MPAM技术（4）
......
2.5.2 趋势二：车载光纤通信适配AI超算架构
AIDV（AI定义汽车）（1）
AIDV（AI定义汽车）（2）
车载光纤通信（1）
车载光纤通信（2）
车载光纤通信架构设计
车载光纤以太网 VS 车载光PON差异对比（1）
车载光纤以太网 VS 车载光PON差异对比（2）
车载光纤以太网 VS 车载光PON差异对比（3）
光通信技术上车所需条件
车载光纤通信：关键技术及技术挑战（1）
车载光纤通信：关键技术及技术挑战（2）
OEM主机厂车载光纤通信布局策略总结
Tier1车载光纤通信架构方案一
Tier1车载光纤通信架构方案二
Tier1车载光纤通信架构方案三
2.5.3 趋势三：车载存储正在布局下一代技术
车载存储的需求分析（1）
车载存储的需求分析（2）
车载存储技术发展过程
车载存储技术：LPDDR5X（1）
车载存储技术：LPDDR5X（2）
车载存储技术：下一代LPDDR6（1）
车载存储技术：下一代LPDDR6（2）
车载存储技术：下一代UFS 4.1
2.5.4 趋势四：AI智能体进入汽车座舱领域
AI智能体（Agentic AI）（1）
AI智能体（Agentic AI）（2）
AI智能体（Agentic AI）（3）
AI智能体（Agentic AI）（4）
AI智能体（Agentic AI）进入汽车座舱领域
OEM主机厂跨域融合AI智能体布局情况（1）
OEM主机厂跨域融合AI智能体布局情况（2）
Tier1供应商跨域融合AI智能体布局情况（1）
Tier1供应商跨域融合AI智能体布局情况（2）
Tier1供应商跨域融合AI智能体布局情况（3）
Tier1供应商跨域融合AI智能体布局情况（4）
2.5.5 趋势五：自动驾驶是物理AI的“最佳入口”
物理AI（1）
物理AI（2）
............
物理AI（5）
OEM主机厂物理AI布局策略总结（1）
OEM主机厂物理AI布局策略总结（2）
Tier1供应商物理AI布局策略总结（1）
Tier1供应商物理AI布局策略总结（2）
03 国内OEM主机厂AI超算架构布局策略研究
3.1 长城汽车
长城汽车AI超算架构（1）
长城汽车AI超算架构（2）
长城汽车物理架构（1）
长城汽车物理架构（2）
长城汽车物理架构（3）
长城汽车AI超算架构布局策略（1）
长城汽车AI超算架构布局策略（2）
长城汽车AI超算架构布局策略（3）
长城汽车大模型（1）
长城汽车大模型（2）
长城汽车底盘AI
长城汽车AI超算架构落地车型
3.2 广汽集团
广汽乘用车AI超算架构布局（1）
广汽乘用车AI超算架构布局（2）
广汽乘用车物理架构（1）
广汽乘用车物理架构（2）
广汽乘用车物理架构（3）
广汽乘用车物理架构（4）
广汽乘用车物理架构（5）
广汽乘用车AI超算架构布局策略（1）
广汽乘用车AI超算架构布局策略（2）
广汽乘用车AI超算架构布局策略（3）
广汽乘用车座舱AI（1）
广汽乘用车座舱AI（2）
............
广汽乘用车座舱AI（5）
广汽乘用车智驾AI
广汽乘用车动力AI（1）
广汽乘用车动力AI（2）
广汽乘用车动力AI（1）
广汽乘用车底盘AI
3.3 上汽集团
上汽乘用车AI超算架构布局（1）
上汽乘用车AI超算架构布局（2）
上汽乘用车AI超算架构布局（3）
上汽乘用车AI超算架构（1）
上汽乘用车AI超算架构（2）
上汽乘用车AI超算架构布局策略（1）
上汽乘用车AI超算架构布局策略（2）
上汽乘用车AI超算架构布局策略（3）
上汽乘用车智驾AI（1）
上汽乘用车智驾AI（2）
上汽乘用车座舱AI（1）
上汽乘用车座舱AI（2）
上汽乘用车底盘AI（1）
上汽乘用车底盘AI（2）
上汽乘用车-荣威AI超算架构（1）
上汽乘用车-荣威AI超算架构（2）
上汽乘用车-荣威AI超算架构（3）
3.4 奇瑞汽车
奇瑞汽车AI超算架构（1）
奇瑞汽车AI超算架构（2）
奇瑞汽车物理架构（1）
奇瑞汽车物理架构（2）
奇瑞汽车物理架构（3）
奇瑞汽车AI超算架构布局策略（1）
奇瑞汽车AI超算架构布局策略（2）
............
奇瑞汽车AI超算架构布局策略（5）
奇瑞汽车智驾AI
奇瑞汽车座舱AI
奇瑞汽车底盘AI（1）
奇瑞汽车底盘AI（2）
奇瑞汽车动力AI（1）
奇瑞汽车动力AI（2）
3.5 长安汽车
长安汽车AI超算架构布局
长安汽车AI超算架构（1）
长安汽车AI超算架构（2）
长安汽车物理架构：SDA2.0（1）
长安汽车物理架构：SDA2.0（2）
长安汽车物理架构：SDA2.0（3）
长安汽车物理架构：SDA2.0（4）
......
长安汽车AI超算架构布局策略（1）
长安汽车AI超算架构布局策略（2）
长安汽车AI超算架构布局策略（3）
长安汽车AI超算架构布局策略（4）
长安汽车智驾AI
长安汽车座舱AI
长安汽车底盘AI（1）
长安汽车底盘AI（2）
长安汽车底盘AI（3）
3.6 吉利汽车
吉利汽车AI超算架构布局（1）
吉利汽车AI超算架构布局（2）
吉利汽车AI超算架构布局（1）
吉利汽车AI超算架构布局（2）
吉利汽车AI超算架构（1）
吉利汽车AI超算架构（2）
吉利汽车物理架构（1）
吉利汽车物理架构（2）
吉利汽车-极氪车型物理架构（1）
吉利汽车-极氪车型物理架构（2）
吉利汽车AI超算架构布局策略（1）
吉利汽车AI超算架构布局策略（2）
吉利汽车AI超算架构布局策略（3）
吉利汽车AI超算架构布局策略（4）
吉利汽车座舱AI（1）
吉利汽车座舱AI（2）
吉利汽车座舱AI（3）
吉利汽车智驾AI（1）
吉利汽车智驾AI（2）
吉利汽车智驾AI（3）
吉利汽车动力AI
吉利汽车底盘AI（1）
吉利汽车底盘AI（2）
吉利汽车底盘AI（3）
吉利汽车底盘AI（4）
......
吉利汽车-Robotaxi AI超算架构布局
吉利汽车-Robotaxi物理架构（1）
吉利汽车-Robotaxi物理架构（2）
吉利汽车-Robotaxi智驾AI
3.7 北汽集团
北汽集团AI超算架构布局（1）
北汽集团AI超算架构布局（2）
北汽集团AI超算架构布局（3）
北汽集团AI超算架构布局（4）
北汽集团AI超算架构布局（5）
北汽集团物理架构（1）
北汽集团物理架构（2）
北汽乘用车AI超算架构布局策略（1）
北汽乘用车AI超算架构布局策略（2）
北汽集团AI超算架构（1）
北汽集团AI超算架构（2）
北汽集团AI超算架构（3）
3.8 一汽集团
一汽集团AI超算架构（1）
一汽集团AI超算架构（2）
一汽集团AI超算架构（3）
一汽集团AI超算架构（4）
一汽集团物理架构
一汽乘用车AI超算架构布局策略（1）
一汽乘用车AI超算架构布局策略（2）
一汽乘用车AI超算架构布局策略（3）
一汽集团大模型
一汽集团智驾AI（1）
一汽集团智驾AI（2）
一汽集团座舱AI（1）
一汽集团座舱AI（2）
一汽集团座舱AI（3）
一汽集团底盘AI（1）
一汽集团底盘AI（2）
3.9 比亚迪
比亚迪AI超算架构（1）
比亚迪AI超算架构（2）
比亚迪AI超算架构（3）
比亚迪AI超算物理架构（1）
比亚迪AI超算物理架构（2）
比亚迪AI超算物理架构（3）
比亚迪AI超算架构布局策略（1）
比亚迪AI超算架构布局策略（2）
比亚迪AI超算架构布局策略（3）
比亚迪大模型（1）
比亚迪大模型（2）
比亚迪智驾AI（1）
比亚迪智驾AI（2）
比亚迪座舱AI
比亚迪底盘AI（1）
比亚迪底盘AI（2）
比亚迪动力AI
3.10 东风汽车
东风汽车AI超算架构布局（1）
东风汽车AI超算架构布局（2）
东风汽车物理架构（1）
东风汽车物理架构（2）
东风汽车AI超算架构布局策略（1）
东风汽车AI超算架构布局策略（2）
东风汽车-岚图车型AI超算架构布局策略
东风汽车大模型（1）
东风汽车大模型（2）
东风汽车AI OS
东风汽车座舱AI
东风汽车座舱AI（1）
东风汽车座舱AI（2）
东风汽车-岚图车型AI超算架构布局（1）
东风汽车-岚图车型AI超算架构布局（2）
............
东风汽车-岚图车型AI超算架构布局（5）
3.11 理想汽车
理想汽车物理架构（1）
理想汽车物理架构（2）
理想汽车物理架构（3）
理想汽车AI超算架构布局策略（1）
理想汽车AI超算架构布局策略（2）
理想汽车AI超算架构布局策略（3）
理想汽车AI OS（1）
理想汽车AI OS（2）
理想汽车AI OS（3）
理想汽车AI OS（4）
......
理想汽车智驾AI（1）
理想汽车智驾AI（2）
理想汽车智驾AI（3）
理想汽车智驾AI（1）
理想汽车智驾AI（2）
理想汽车智驾AI（3）
理想汽车座舱AI（1）
理想汽车座舱AI（2），
理想汽车座舱AI（3）
理想汽车底盘AI
3.12 蔚来汽车
蔚来汽车AI超算架构
蔚来汽车物理架构（1）
蔚来汽车物理架构（2）
............
蔚来汽车物理架构（5）
蔚来汽车AI超算架构布局策略（1）
蔚来汽车AI超算架构布局策略（2）
蔚来汽车AI OS（1）
蔚来汽车AI OS（2）
蔚来汽车AI OS（3）
蔚来汽车AI OS（4）
蔚来汽车AI OS（5）
蔚来汽车AI OS（6）
蔚来汽车智驾AI（1）
蔚来汽车智驾AI（2）
蔚来汽车智驾AI（3）
蔚来汽车座舱AI（1）
蔚来汽车座舱AI（2）
蔚来汽车座舱AI（3）
蔚来汽车底盘AI（1）
蔚来汽车底盘AI（2）
............
蔚来汽车底盘AI（5）
3.13 小鹏汽车
小鹏汽车AI超算架构布局（1）
小鹏汽车AI超算架构布局（2）
小鹏汽车AI超算架构布局策略（1）
小鹏汽车AI超算架构布局策略（2）
小鹏汽车AI超算架构布局策略（3）
小鹏汽车-Robotaxi AI超算架构布局策略
小鹏汽车AI OS（1）
小鹏汽车AI OS（2）
小鹏汽车座舱AI（1）
小鹏汽车座舱AI（2）
小鹏汽车座舱AI（3）
小鹏汽车智驾AI（1）
小鹏汽车智驾AI（2）
小鹏汽车智驾AI（3）
小鹏汽车智驾AI（4）
......
小鹏汽车-Robotaxi底盘AI（1）
小鹏汽车-Robotaxi底盘AI（2）
小鹏汽车-Robotaxi底盘AI（3）
小鹏汽车-Robotaxi底盘AI（4）
小鹏汽车-Robotaxi智驾AI（1）
小鹏汽车-Robotaxi智驾AI（2）
3.14 零跑汽车
零跑汽车物理架构
零跑汽车AI超算架构布局策略（1）
零跑汽车AI超算架构布局策略（2）
零跑汽车智驾AI
零跑汽车智驾AI
零跑汽车底盘AI（1）
零跑汽车底盘AI（2）
零跑汽车底盘AI（3）
零跑汽车底盘AI（4）
......
3.15 小米汽车
小米汽车物理架构（1）
小米汽车物理架构（2）
小米汽车AI超算架构布局策略（1）
小米汽车AI超算架构布局策略（2）
小米汽车AI超算架构布局策略（3）
小米汽车座舱AI
小米汽车智驾AI（1）
小米汽车智驾AI（2）
小米汽车底盘AI（1）
小米汽车底盘AI（2）
小米汽车底盘AI（1）
小米汽车底盘AI（2）
3.16 华为鸿蒙智行
华为系物理架构
华为系AI超算架构布局策略（1）
华为系AI超算架构布局策略（2）
华为系AI超算架构布局策略（3）
华为系AI超算架构布局策略（4）
华为系AI超算架构布局策略（5）
华为系智驾AI（1）
华为系智驾AI（2）
............
华为系智驾AI（5）
华为系座舱AI（1）
华为系座舱AI（2）
华为系座舱AI（3）
华为系底盘AI（1）
华为系底盘AI（2）
华为系底盘AI（3）
华为系底盘AI（4）
华为系动力AI（1）
华为系动力AI（2）
华为系动力AI（3）
华为系动力AI（4）
4 国外OEM主机厂AI超算架构布局策略研究
4.1 特斯拉
特斯拉Cybertruck物理架构（1）
特斯拉Cybertruck物理架构（2）
特斯拉物理架构（1）
特斯拉物理架构（2）
特斯拉AI超算架构布局策略（1）
特斯拉AI超算架构布局策略（2）
特斯拉AI超算架构布局策略（3）
特斯拉智驾AI（1）
特斯拉智驾AI（2）
特斯拉智驾AI（3）
特斯拉座舱AI（1）
特斯拉座舱AI（2）
特斯拉座舱AI（3）
特斯拉Cybertruck底盘AI（1）
特斯拉Cybertruck底盘AI（2）
4.2 大众集团
大众集团AI超算架构布局（1）
大众集团AI超算架构布局（2）
大众集团AI超算架构（1）
大众集团AI超算架构（2）
大众集团AI超算架构（3）
大众集团AI超算架构布局策略（1）
大众集团AI超算架构布局策略（2）
大众集团AI超算架构布局策略（3）
大众集团AI超算架构布局策略（4）
大众集团智驾AI
大众集团底盘AI
4.3 宝马汽车
宝马物理架构（1）
宝马物理架构（2）
............
宝马物理架构（6）
宝马AI超算架构布局策略（1）
宝马AI超算架构布局策略（2）
宝马汽车座舱AI（1）
宝马汽车座舱AI（2）
............
宝马汽车座舱AI（5）
宝马汽车动力AI
4.4 戴姆勒奔驰
戴姆勒奔驰AI超算架构布局策略（1）
戴姆勒奔驰AI超算架构布局策略（2）
戴姆勒奔驰AI OS（1）
戴姆勒奔驰AI OS（2）
戴姆勒奔驰座舱AI
戴姆勒奔智驾AI（1）
戴姆勒奔智驾AI（2）
戴姆勒奔驰底盘AI（1）
戴姆勒奔驰底盘AI（2）
4.5 丰田汽车
丰田汽车AI超算架构布局
丰田汽车AI超算架构布局策略（1）
丰田汽车AI超算架构布局策略（2）
丰田汽车AI超算架构布局策略（3）
丰田汽车智驾AI（1）
丰田汽车智驾AI（2）
丰田汽车智驾AI（3）
丰田汽车智驾AI（4）
......
丰田汽车座舱AI（1）
丰田汽车座舱AI（2）
丰田汽车座舱AI（3）
丰田汽车底盘AI
4.6 本田汽车
本田汽车AI超算架构布局策略（1）
本田汽车AI超算架构布局策略（2）
本田汽车AI超算架构布局策略（2）
本田汽车AI OS
本田汽车智驾AI（1）
本田汽车智驾AI（2）
本田汽车座舱AI（1）
本田汽车座舱AI（2）
本田汽车座舱AI（3）
4.7 上汽通用
通用汽车AI超算架构（1）
通用汽车AI超算架构（2）
通用汽车AI超算架构布局策略（1）
通用汽车AI超算架构布局策略（2）
通用汽车座舱AI（1）
通用汽车座舱AI（2）
............
通用汽车座舱AI（5）
通用汽车智驾AI
通用汽车底盘AI（1）
通用汽车底盘AI（2）
通用汽车动力AI
4.8 日产汽车
日产汽车AI超算架构布局策略（1）
日产汽车AI超算架构布局策略（2）
日产汽车AI超算架构布局策略（3）
日产汽车智驾AI
05 Tier1供应商相关软硬件解决方案研究
5.1 东软睿驰
东软睿驰（1）
东软睿驰（2）
东软睿驰（3）
东软睿驰（4）
......
5.2 商汤绝影
商汤绝影（1）
商汤绝影（2）
商汤绝影（3）
商汤绝影（4）
......
5.3 轻舟智航
轻舟智航（1）
轻舟智航（2）
5.4 元戎启行
元戎启行（1）
元戎启行（2）
元戎启行（3）
元戎启行（4）
5.5 斑马智能
斑马智能（1）
斑马智能（2）
5.6 中科创达
中科创达（1）
中科创达（2）
中科创达（3）
中科创达（4）
......
5.7 Momenta
Momenta（1）
Momenta（2）
5.8 千里科技
千里科技（1）
千里科技（2）
千里科技（3）
千里科技（4）
......
5.9 亿咖通
亿咖通全栈技术产品矩阵
亿咖通多域融合产品
亿咖通·天极中央计算平台
亿咖通安托拉®1000 PLUS中央计算平台
亿咖通安托拉®1000 Pro舱泊一体计算平台
亿咖通安托拉®1000 中央计算平台（1）
亿咖通安托拉®1000 中央计算平台（2）
亿咖通汽车大脑（ECARX Super Brain）中央计算平台（1）
亿咖通汽车大脑（ECARX Super Brain）中央计算平台（2）
亿咖通汽车大脑（ECARX Super Brain）中央计算平台（3）
亿咖通跨域软件解决方案（1）
亿咖通跨域软件解决方案（2）
5.10 车联天下
车联天下舱驾融合平台规划
车联天下舱驾融合平台（1）
车联天下舱驾融合平台（2）
............
车联天下舱驾融合平台（5）
车联天下AI计算平台（1）
车联天下AI计算平台（2）
车联天下AI超算架构（1）
车联天下AI超算架构（2）
车联天下AI超算架构（3）
车联天下AI超算架构（4）
5.11 航盛电子
航盛电子舱驾融合平台（1）
航盛电子舱驾融合平台（2）
航盛电子舱驾融合平台（3）
航盛电子AI计算平台
航盛电子软硬件全栈解决方案
5.12 北斗智联
北斗智联舱驾融合平台规划
北斗智联AI Box
北斗智联舱驾融合平台（1）
北斗智联舱驾融合平台（2）
北斗智联舱驾融合平台（3）
5.13 联想车计算
联想车计算AI Box（1）
联想车计算AI Box（2）
联想车计算舱驾融合平台（1）
联想车计算舱驾融合平台（2）
联想车计算舱驾融合平台（3）
联想车计算舱驾融合平台（4）
5.14 卓驭科技
卓驭科技（1）
卓驭科技（2）
5.15 面壁智能
面壁智能（1）
面壁智能（2）
面壁智能（3）
面壁智能（4）
5.16 润芯微
润芯微战略布局
润芯微（1）
润芯微（2）